Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 9 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

ВВЕДЕНИЕ

Рассмотрим также некоторые новые применения гибридных интеллекту-

альных систем, характеризующие их прикладной потенциал, в том числе для

традиционных задач искусственного интеллекта. Выберем направления, соче-

тающие распознавание и логическую обработку. На наш взгляд место для ус-

пешных применений гибридных технологий может быть найдено в направле-

нии интеллектуализации информационных систем: баз данных и корпоратив-

ных хранилищ ресурсов.

Интеллектуализация баз данных

Технология баз данных является важнейшей из прикладных технологий

информационных систем, так как на ней строятся экономические информаци-

онные системы любого класса. Потребность в интеллектуализации баз данных

связана с несколькими причинами.

Базы данных состоят из десятков тысяч рабочих таблиц, индексов, огра-

ничений, доменов, представлений. Простого словаря, регистрирующего объек-

ты, недостаточно для управления данными. Обработка транзакций в корпора-

тивных системах (более 1000 автоматизированных рабочих мест) требует

встраивания в сервер данных логики событий.

Состоявшаяся в свое время в искусственном интеллекте широкая дискус-

сия о том, чем данные отличаются от знаний, остановилась на мнении, что

«знания, это данные и их интерпретация», то есть знания – это еще и метазна-

ния. Ограничения целостности, характерные для серверов данных, это всегда

знания о законах проблемной области. Простейшими примерами являются све-

дения о том, что среди сотрудников предприятия нет лиц моложе 16 лет, что

годовой доход продавца включает кроме оклада комиссионные и т.д. В совре-

менных системах полное описание ограничений целостности совпадает с внут-

рикорпоративными стандартами организации бизнеса. Показательно, что круп-

ные производители систем баз данных (Oracle Inc.) включают в состав про-

граммного продукта систему описания и интерпретации бизнес-правил в форме

продукций ЕСЛИ – ТО и систему логического вывода действий. Особенностью

таких систем знаний, представляющих собой метауровень над данными, явля-