Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 7 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

7
ПРЕДИСЛОВИЕ
В начале 90-х годов К. Циммермен (Аахен, Германия) предложил термин
«вычислительный интеллект». Синонимичный «зонтичный» термин предложил
в 1994 г. На семинаре в Беркли Л. Заде «мягкие вычисления», включающий в
себя нечеткую логику, нейронные вычисления эволюционные вычисления. Ро-
ждение новых гибридных терминов означает начало объективного процесса
интеграции различных направлений в интеллектуальном моделировании. В те-
чение первого пятилетия научного направления усилия исследователей были
направлены на теоретические результаты, устанавливающие возможности и ог-
раничения новых методов. В последние пять лет успешно развиваются при-
кладные мягкие интеллектуальные системы. В настоящей монографии рассмат-
ривается прикладной потенциал научного направления мягкие вычисления.
Описаны интеллектуальные системы моделирования трафика телекоммуника-
ционных и вычислительных сетей на базе нечеткой случайной величины. В со-
ставе задач моделирования сетей:
задача оптимизации распределения потоковых диаграмм бизнес про-
цессов по структуре вычислительной сети;
задача проектирования интеллектуальной автоматизированной сис-
темы проектирования сетей на основе байесовских сетей доверия;
задача моделирования нечеткого роутинга в телекоммуникацион-
ных сетях, представленных нечетким гиперграфом.
Приведены результаты исследования эффективности генетических алго-
ритмов в задачах идентификации моделей. Показаны возможности мягких вы-
числений в современных информационных технологиях:
интеллектуальном анализе данных (Data Mining)
построении нечетких реляционных серверов данных Fuzzy Data Base
разработке нейросетевой системы управления информационным хра-
нилищем (Text Warehouse).
Актуальность нового прикладного вычислительного интеллекта связана с
рядом задач развития информационных технологий.
Материал монографии «Прикладные интеллектуальные системы, осно-
ванные на мягких вычислениях» сложился в результате более чем десятилетних
исследований в области мягких вычислений. Представлен современный уро-