Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

15
Развитие квантового и осцилляторного компьютера важно с точки зрения
развития идеи аттрактивной нейронной сети или НС детерминированного хао-
са, так как предлагают конкретные параметры порядка: энергия и частота ос-
цилляций. Минимум энергии или синхронизации частоты НС – это аттрактор
НС, состояние которой таким образом распознает паттерн.
Разработка гибридов НС и хаотических вычислений нуждается в конст-
руктивном уточнении.
1.1.2. Искусственный интеллект
1.1.2.1. История
В истории искусственного интеллекта (ИИ) можно выделить термины -
предшественники: кибернетика, информатика, вычислительная техника; тер-
мины - попутчики: бионика, психоника, распознавание образов, нейроинформа-
тика и термины - потомки: инженерия знаний, вычислительный интеллект,
мягкие вычисления.
В объем современной информатики входят: Теория алгоритмов; Логиче-
ские модели; Базы данных; Искусственный интеллект (представление знаний,
вывод на знаниях, обучение, экспертные системы); Бионика; Распознавание об-
разов и обработка зрительных сцен; Теория роботов; Инженерия математи-
ческого обеспечения; Теория компьютеров и вычислительных сетей; Компью-
терная лингвистика; Численные и символьные вычисления; Системы человеко-
машинного взаимодействия; Нейроматематика и нейросистемы; Использова-
ние компьютеров в управлении [4].
Почему научные направления, моделирующие интеллектуальную
деятельность человека с разных точек зрения, такие как нейроматемати-
ка, теория роботов, распознавание образов, бионика, искусственный ин-
теллект, входят в информатику как отдельные направления, отличающие-
ся языком, методами и кадровым потенциалом?
Разделение исследователей произошло из-за разных ответов на вопросы:
что такое интеллект и как можно построить разумную машину?
Часть исследователей отвечала на вопрос таким образом: интеллект – это
способность человека к формально-логической обработке символьной инфор-
мации. А разумная машина должна эффективно перерабатывать символы
(Минский, Маккарти, Робинсон, Кольмероэ). Таким образом, важен знак, сим-
вол, слово, понятие. Со временем именно данное направление стали называть
искусственный интеллект
Часть исследователей отвечали на вопрос так: «интеллект – это способ-
ность человеческого мозга к целенаправленной деятельности, сложная система
рефлексов, инстинктов, логической обработки информации. Думающая машина
может быть только подобна естественному интеллекту» (Розенблатт, Маккал-
лок, Хеббс). Таким образом, важен сигнал, ощущение, восприятие. Сторонники

Страницы