Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

16
этого направления работают в направлениях: нейроинформатика, распознава-
ние образов, бионика.
К. Циммермен (Аахен, Германия) предложил в начале 90-х годов термин
«вычислительный интеллект». Синонимичный «зонтичный» термин предло-
жил в 1994 г. на семинаре в Беркли Л. Заде – «мягкие вычисления», включаю-
щий нечеткую логику, нейронные вычисления и эволюционные вычисления.
Рождение новых гибридных терминов означает начало объективного процесса
интеграции различных направлений в интеллектуальном моделировании.
1.1.2.2. Состояние
К настоящему времени предмет искусственного интеллекта остался по
прежнему неопределенным, что не мешает конкретным исследованиям быть
полезными. Во всяком случае предмет искусственного интеллекта настолько же
определен, как и у философии, химии, физики, между которыми в современном
состоянии невозможно провести границу.
За 40 лет развития искусственного интеллекта основные результаты были
получены не в решении фундаментальных проблем, а в решении отдельных на-
учно-технических задач, хотя влияние ИИ на развитие науки и техники очень
велико. Перечислим только основные достижения ИИ.
• создание систем, основанных на знаниях (knowledge based system), ре-
шение задач представления, обработки и извлечения знаний, разработ-
ка многочисленных экспертных систем;
• разработка естественно-языковых интерфейсов и развитие машинного
перевода. Хотя ни одна из этих задач и не решена окончательно, но
продвижение в указанных направлениях существенное;
• развитие математической логики. От метода резолюций Робинсона до
развития нетрадиционных логик (немонотонных, правдоподобного
вывода и т.д.).
Значительное влияние ИИ оказал на развитие индустрии программирова-
ния. В частности язык ЛИСП был предложен Маккарти для решения задач
именно ИИ, а сейчас используется более широко. Парадигма объектно-
ориентированного программирования сложилась в ходе проведения работ по
ИИ.
1.2. Перспективы и задачи вычислительного интеллекта
Анализ показывает сближение представителей разных направлений ИИ:
традиционная обработка знаний и естественные языки; нейронные сети; распо-
знавание и синтез речи; многоагентные системы. Сближение связано не только
с естественными циклами развития любой науки, но и с тенденцией глубинной
интеграции. На наш взгляд, важнейшая тенденция в развитии ИИ ближайшего

Страницы