Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 22 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

22
ствующую (синергетическую) систему. Гибридные системы позволяют изучать
проявление таких когнитивных параметров порядка, как обучающие паттерны,
в самоорганизующихся структурах.
Заключение
Перспективой развития гибридных систем считают разработку синерге-
тического компьютера, построенного как взаимодействующая система. В то же
время можно отметить работы, считающие синергетику перспективной моде-
лью мозга. Следовательно, синергетический компьютер, как результат развития
нейроинформатики и синергетическая модель мозга, как направление в когни-
тивной науке имеют возможность развиваться взаимодействуя, благодаря
общему вектору развития.
Библиографический список
1. Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Фи-
нансы и статистика, 2004.- 320 с. Ил.
2. Хакен Г. Тайны природы. Синергетика: учение о взаимодействии.- Моск-
ва-Ижевск: Интститут компьютерных исследований, 2003, 320 с.
3. Хакен Г., Хакен-Крелль Г. Тайны восприятия. Синергетика как ключ к
мозгу. Москва: Интститут компьютерных исследований, 2002, 320 с.
4. Поспелов Д. А. Становление информатики в России// Новости искусст-
венного интеллекта, 1999, № 1
5. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных сис-
тем. СПб: Питер, 2000.- 384 с.
6. Эндрю А. Реальная жизнь и искусственный интеллект// Новости искус-
ственного интеллекта, 2000, № 1-2.
7. Ярушкина Н. Г. Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях.
определение. архитектура. теоретические возможности и опыт практиче-
ского использования // Программные продукты и системы, № 3, 2002, с.
19-22
8. Ярушкина Н. Г., Наместников А. М. Эффективность генетических алго-
ритмов для задач автоматизированного проектирования // Известия РАН.
Теория и системы управления, № 2, 2002, с. 127-134
9. Ярушкина Н. Г. Вычислительный интеллект: синергизм слова и числа //
Информационные технологии и вычислительные системы, № 4, 2002
10. Ярушкина Н. Г. Нечеткие и гибридные системы: обзор итогов и тенденций
развития // Новости искусственного интеллекта, № 1, 2004
11. Ярушкина Н.Г. Нечеткие нейронные сети с генетической настройкой.
Лекция научной школы конференции «Нейроинформатика-2004», М.:
МИФИ, 2003

Страницы