Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

(a) Длина хромосомы, (CL) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
(b) Мощность (размер) популяции, (PP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
(c) Коэффициент элитизма
4
, (EF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
(d) Вероятность мутации, (MPR) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0.100
(e) Метод селекции, (SM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . остаточный отбор
(f) Метод кроссовера, (CM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . двухточечный
В экспериментах рассмотрены следующие два случая.
Случай 1.
«до» «после»
σ
2
σ
2
r
R R
r
K K
r
σ
2
σ
2
r
R R
r
K K
r
10.0 4.0 4.0 1.0 0.287 0.736 10.0 4.0 0.1 10.0 0.900 0.258
Случай 2.
«до» «после»
σ
2
σ
2
r
R R
r
K K
r
σ
2
σ
2
r
R R
r
K K
r
10.0 4.0 4.0 10.0 0.287 0.258 10.0 4.0 0.1 1.0 0.900 0.736
Интегральная относительная ошибка (IPE) определяется (с усреднением
по NES):
(a) IPE(t
i
)
.
=
k
˜
K
a
(t
i
) −K
a
k
kK
a
k
100% , (2.22)
или
(b) IPE(t
i
)
.
=
k
˜
K(t
i
) − Kk
kKk
100% . (2.23)
В другой серии экспериментов изменены следующие параметры: NI на
5000, NES на 50, CL на 5, PP на 30, и MPR на 0.200. Соответствующие ре-
зультаты для Случая 1 показаны на рис. 2.3 – 2.4. IPE показана на графиках
для всех трех методов: SSA – линией, занимающей среднее положение в ин-
тервале от 1000 до 2800, SLS – линией, занимающей верхнее положение в
интервале от 1000 до 2800 и GA – линией, занимающей нижнее положение в
этом интервале.
4
Число хромосом, переходящих из текущей популяции в будущую популяцию без каких
либо операций (отбор-пересечение-мутация) как считающихся самыми лучшими.
37

Страницы