Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях. Ярушкина Н.Г. - 92 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

91
бенности автоматизированного проектирования изделий, как хранение и обра-
ботка неопределенной информации. При этом новые возможности необходимо
предложить проектировщикам в форме привычного SQL-запроса.
В работах Д. Дюбуа и Г. Прада предлагается расширение реляционной
модели данных на основе теории возможности. Предложено формировать ре-
зультаты запросов к реляционной модели, содержащей возможностный атрибут
на основе распределения возможности. Но в данных работах не решены мно-
гие вопросы организации среды хранения и обработки нечетких данных сред-
ствами SQL-языка, являющегося фактическим стандартом языка запросов.
Большинство работ других авторов носит теоретический характер и иллюстри-
руются экспериментальными программами на языках типа ЛИСП или ПРО-
ЛОГ. Разработка новой нечеткой реляционной модели данных и реализация ее
для промышленного сервера данных, например, класса СУБД Oracle, имеет на-
учно-практический смысл.
В работах отечественных ученых А. Н. Мелихова, Л. С. Бернштейна, А.
В. Боженюка успешно решены задачи поиска проектного решения по аналогии,
основанной на теории нечетких систем. Взаимодействие интеллектуальных не-
четких систем и систем данных в составе интегрированной интеллектуальной
САПР требует от СУБД организации хранения кортежей с нечеткими
атрибутами. Предложенные перечисленными авторами методы применены для
САПР машиностроения. В работах М.Р.Кагаловского, А.Р.Саймона и других
предложены перспективные идеи разработки постреляционных баз данных, в
том числе активных.
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
1. Исследовать особенности проектной информации. Провести сравни-
тельный анализ результативности современных моделей неопределен-
ности для задач организации информационного обеспечения САПР.
Изучить ранее разработанные реляционные модели данных, учитываю-
щие нечеткость атрибутов объектов, и сделать вывод о возможности их
применения для организации баз данных проектирования.
2. Разработать модель, расширяющую реляционную модель с точки
зрения возможности представления и обработки нечетких данных. Мо-
дель должна обладать свойством реализуемости в современных серве-
рах данных.
3. Разработать алгоритмы выполнения операций модифицированной ре-
ляционной алгебры для случая, когда отношения и кванторы запроса
являются нечеткими. Построить подмножество языка запросов SQL
(Fuzzy SQL).
4. Разработать структурно-функциональное решение нечеткого реляци-
онного сервера данных для автоматизированного проектирования.
5. Реализовать программную систему, выполняющую хранение неполной
проектной информации и обработку гибких нечетких запросов.

Страницы