Телекоммуникационные и компьютерные технологии в связях с общественностью. Зачатейский Д.Е. - 53 стр.

Обе функции СРЗНАЧ и МЕДИАНА могут вернуть значение из относительно пустой сере-
дины, а функция МОДА скорее всего вернет доминирующее малое значение.

     Приведенное выше по справочной системе программы описание функций
не требует дополнительных комментариев. Отметим только, что на практике
функцию СРЗНАЧ рекомендуется использовать при достаточно большом (бо-
лее 100) количестве анализируемых отсчетов ряда, не имеющего так называе-
мых «выбросов» - значений отсчетов существенно (более чем в 5-10 раз) отли-
чающийся от основной массы значений. В остальных случаях предпочтитель-
нее вычислять моду и медиану.

   Для того, чтобы описать отклонения значений отсчетов ряда от среднего,
можно воспользоваться следующими функциями:

СРОТКЛ
Возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. СРОТКЛ
является мерой разброса множества данных.




ДИСПР
Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.

    Следующий прием статистической обработки информации заключается в
описании сложной для восприятия временной зависимости, которую изна-
чально характеризуют такими качественными категориями как «облако значе-
ний», «болтанка отсчетов» и т.п., к более «понятным» функциональным зави-
симостям, позволяющим охарактеризовать временной процесс. Примером та-
кой зависимости является прямая линия построенная по методу наименьших
квадратов. Для получения значений такой линии используется функция:

ЛИНЕЙН
Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы
вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся дан-
ные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Поскольку воз-
вращается массив значений, функция должна задаваться в виде формулы массива.




                                                                                 53