Телекоммуникационные и компьютерные технологии в связях с общественностью. Зачатейский Д.Е. - 54 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОмГТУ | Омск

Составители: 

Рубрика: 

54
Прямая, как известно, может быть задана двумя параметрами: начальной
точкой (или точкой пересечения с осью абсцисс) и наклоном относительно оси
ординат. Вычислить эти параметры можно, используя функции:
НАКЛОН
Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргументах извест-
ные_значения_y и известные_значения_x. Наклон определяется как частное от деления рас-
стояния по вертикали на расстояние по горизонтали между двумя любыми точками прямой,
то есть наклон — это скорость изменения значений вдоль прямой.
ОТРЕЗОК
Вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя известные_значения_x и извест-
ные_значения_y. Точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведен-
ной через известные_значения_x и известные_значения_y. Функция ОТРЕЗОК использует-
ся, когда нужно определить значение зависимой переменной при значении независимой пе-
ременной, равном 0 (нулю).
Если в исследованиях желательно получить не значения параметров, так
или иначе характеризующих процесс, а спрогнозировать наиболее вероятные
значения исследуемого параметра, можно воспользоваться функциями:
ТЕНДЕНЦИЯ
Возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией
(по методу наименьших квадратов) массивы известные_значения_y и извест-
ные_значения_x. Возвращает значения y, в соответствии с этой прямой для заданного мас-
сива новые_значения_x.
ПРЕДСКАЗ
Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказы-
ваемое значение — это y-значение, соответствующее заданному x-значению. Известные
значения — это x- и y-значения, а новое значение предсказывается с использованием ли-
нейной регрессии.
РОСТ
Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост (y = b*m^x) на основании имею-
щихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых зна-
чений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений. Функция рабочего листа 
    Прямая, как известно, может быть задана двумя параметрами: начальной
точкой (или точкой пересечения с осью абсцисс) и наклоном относительно оси
ординат. Вычислить эти параметры можно, используя функции:

НАКЛОН
Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргументах извест-
ные_значения_y и известные_значения_x. Наклон определяется как частное от деления рас-
стояния по вертикали на расстояние по горизонтали между двумя любыми точками прямой,
то есть наклон — это скорость изменения значений вдоль прямой.




ОТРЕЗОК
Вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя известные_значения_x и извест-
ные_значения_y. Точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведен-
ной через известные_значения_x и известные_значения_y. Функция ОТРЕЗОК использует-
ся, когда нужно определить значение зависимой переменной при значении независимой пе-
ременной, равном 0 (нулю).

    Если в исследованиях желательно получить не значения параметров, так
или иначе характеризующих процесс, а спрогнозировать наиболее вероятные
значения исследуемого параметра, можно воспользоваться функциями:

ТЕНДЕНЦИЯ
Возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией
(по методу наименьших квадратов) массивы известные_значения_y и извест-
ные_значения_x. Возвращает значения y, в соответствии с этой прямой для заданного мас-
сива новые_значения_x.




ПРЕДСКАЗ
Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказы-
ваемое значение — это y-значение, соответствующее заданному x-значению. Известные
значения — это x- и y-значения, а новое значение предсказывается с использованием ли-
нейной регрессии.




РОСТ
Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост (y = b*m^x) на основании имею-
щихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых зна-
чений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений. Функция рабочего листа


                                                                                     54

Страницы