ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
81
Вариант 2
Потребителей попросили проранжировать 10 магазинов в порядке
предпочтения. Результаты опроса представлены в таблице. Заполните
пустые столбцы. Рассчитайте среднее арифметическое, моду, медиану,
размах вариации, дисперсию. По результатам анализа сделайте выводы.
№ п/п
магазина
Частоты Частости
Достоверные
частости
Накопленные
частости
1 7
2 2
3 8
4 3
5 1
6 5
7 9
8 6
9 4
10 10
Задача 6.10 Определение тесноты связи между двумя
переменными с помощью коэффициента парной корреляции
Руководство сети универмагов хочет определить, как влияют
расходы на продвижение товара, на конкурентоспособность сети. Из 15
областей страны получены данные о расходах на продвижение
относительно главного конкурента (расходы приняли за 100) и об объемах
продаж относительно этого же конкурента (объем продаж конкурента
приняли за 100).
Определить, есть ли связь между затратами на продвижение и
относительным объемом продаж.
ПРИМЕР РЕШЕНИЯ:
Коэффициент парной корреляции (r) – это статистический
показатель, характеризующий степень тесноты связи между двумя
метрическими (измеряемыми с помощью интервальной или относительной
шкал) переменными. Поскольку этот коэффициент первоначально
предложил Карл Пирсон, его также называют коэффициентом корреляции
Пирсона.
Коэффициент парной корреляции (r) расчитывается по формуле
(6.8), где размер выборки отражает число п – количество наблюдений.
Коэффициент показывает взаимную зависимость (корреляцию)
переменных X и Y.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- …
- следующая ›
- последняя »
