Моделирование сетей. Замятина О.М. - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

43
Управляемые факторы имитационных экспериментов имеют наи-
большее влияние на решения, которые могут быть приняты относительно
реализации реальных систем. Тем не менее, неуправляемые факторы то-
же представляют интерес при проведении имитационных экспериментов,
поскольку может понадобиться оценить, каким образом резкое увеличе-
ние интенсивности прибытия заданий (клиентов и т.п.) повлияет на за-
груженность системы. В математическом моделировании (таком как вы-
полняемое нами имитационное моделирование) доступно управление
всеми факторами, независимо от их практической управляемости.
При моделировании перед выполнением прогонов модели планиро-
вание экспериментов позволяет решить, какие именно конфигурации
следует создавать, чтобы получить нужную информацию при наимень-
шем объеме моделирования. Тщательно проработанные эксперименты
гораздо более эффективны, чем выполняемая наугад последователь-
ность прогонов, в ходе которых просто не систематически проверяется
ряд альтернативных конфигураций, чтобы увидеть, что при них проис-
ходит.
Планирование особенно эффективно на ранних этапах эксперимен-
тов, когда еще не ясно, какие факторы важны и как они могут влиять на
отклики.
Имитационные эксперименты имеют ряд особенностей, благодаря
которым выгодно отличаются от обычных физических экспериментов,
проводимых в науке, промышленности или сельском хозяйстве и тра-
диционно использующихся в качестве примеров в литературе по плани-
рованию экспериментов.
При моделировании имеется возможность управлять такими фак-
торами, как интенсивность прибытия клиентов, которые в реальности
контролировать нельзя. Таким образом, можно исследовать гораздо
больше видов случайностей, чем при проведении физических опытов
с системой.
Другой аспект расширения возможностей управления моделирую-
щими экспериментами связан с детерминированным характером генера-
торов случайных чисел. При моделировании можно контролировать сам
источник изменчивости в отличие от физических экспериментов, ре-
зультат которых зависит от реальных обстоятельств [6].
2.5. Выводы по главе
В данной главе рассмотрены основы теории вероятностей и мате-
матической статистики. Изучены базовые термины и понятия, исполь-
зуемые при построении моделей, а также рассмотрен такой важный ас-
пект моделирования, как предварительное планирование эксперимента.

Страницы