Моделирование сетей. Замятина О.М. - 42 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

42
ветственно как и
2
), а ковариация между двумя наблюдениями Х
i
и X
j
зависит только от интервала j, а не от действительных значений време-
ни i и i + j.
Для ковариационно стационарного процесса ковариация и корре-
ляция между Х
i
и X
i+j
обозначаются соответственно как C
j
и р
j
и имеют
такую зависимость:
,
2
22
0
i i j j j
i
i i j
C C C
p
C

для j = 1, 2, ...
Если X
1
, Х
2
, ... – стохастический процесс, начавшийся в момент
времени 0, вполне вероятно, что такой процесс не является ковариаци-
онно стационарным. Однако в некоторых имитационных моделях про-
цесс X
k+1
, Х
k+2
, ... будет приблизительно ковариационно стационарным,
если k имеет достаточно большое значение; k – это продолжительность
переходного периода работы системы [6].
2.4. Планирование экспериментов
Часто возникают ситуации, в которых требуется определить, какие
из множества параметров и структурных допущений имеют наибольшее
влияние на показатели работы или какой набор параметров модели по-
зволяет получить оптимальную характеристику. В таких ситуациях, при
которых цель исследования системы посредством моделирования менее
структурирована, весьма эффективным оказывается предварительное
планирование эксперимента.
В терминологии планирования экспериментов входные перемен-
ные и структурные допущения, составляющие модель, называются
факторами, а выходные показатели работы – откликами [6]. Решение
о том, какие параметры и структурные допущения считать фиксирован-
ными показателями модели, а какие – экспериментальными факторами,
зависит скорее от целей исследования, а не от внутреннего вида модели.
Кроме того, при имитационных исследованиях часто интерес представ-
ляют несколько различных откликов или показателей работы.
Факторы могут быть либо количественными, либо качественными.
Количественные факторы, как правило, предполагают численные зна-
чения, тогда как качественные факторы обычно являют собой структур-
ные допущения, которые не измеряются количественно. При этом у не-
которых факторов различие может быть не ясно.
При проведении имитационных экспериментов различают управ-
ляемые и неуправляемые факторы в зависимости от того, может ли ру-
ководство соответствующих реальных систем управлять ими.

Страницы