Моделирование систем. Замятина О.М. - 103 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

103
– определение требований к оборудованию и программному
обеспечению различных компьютерных систем;
– проектирование и анализ работы транспортных систем, напри-
мер: аэропортов, автомагистралей, портов и метрополитена;
– оценка проектов создания различных организаций массового
обслуживания, например: центров обработки заказов, заведений быст-
рого питания, больниц, отделений связи;
– модернизация различных процессов в деловой сфере;
– определение политики в системах управления запасами;
– анализ финансовых и экономических систем;
– при подготовке специалистов и освоении новой техники на
имитаторах (тренажёрах).
Например, имитационное моделирование может использоваться
при рассмотрении производственной компанией возможности построй-
ки больших дополнительных помещений для одного из ее подразделе-
ний, если руководство компании не уверено, что потенциальный рост
производительности сможет оправдать затраты на строительство. Не-
возможно соорудить помещения, а затем убрать их в случае нерента-
бельности, в то время как моделирование работы производственной
компании в ее текущем состоянии и с якобы созданными дополнитель-
ными помещениями помогает в решении этой проблемы.
В качестве второго примера можно рассмотреть случай, когда не-
обходимо определить загруженность ресурсов (оборудование или люди)
предприятия и принять управленческое решение по закупке нового обо-
рудования или найме/увольнении сотрудников. Реальные действия мо-
гут привести к ненужным затратам: купили новое оборудование, а оно
простаивает; уволили людей, а в реальности оказалось, что оставшийся
персонал не справляется с объемом работы.
Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать
такие факторы, как наличие дискретных и непрерывных элементов, не-
линейные характеристики элементов системы, многочисленные случай-
ные воздействия и другие, которые часто создают трудности при анали-
тических исследованиях. В настоящее время имитационное моделиро-
вание – наиболее эффективный метод исследования больших систем, а
часто и единственный практически доступный метод получения инфор-
мации о поведении системы, особенно на этапе ее проектирования [14].
Несмотря на это, существуют обстоятельства, из-за которых могут по-
лучиться неадекватные результаты моделирования:
– нечеткая постановка задачи и цели моделирования;
– недостаточность или неполнота исходных данных для модели-
рования;

Страницы