Моделирование систем. Замятина О.М. - 104 стр.

UptoLike

Составители: 

104
неверное определение источников и распределений случайных
величин в реальных системах;
недостаточный уровень проработки модели;
недостаточные знания методологии моделирования;
неподходящее программное обеспечение для моделирования;
неправильное использование анимации;
анализ выходных данных, полученных только в результате од-
ного прогона модели [14].
В настоящее время имитационное моделирование широко приме-
няется в мире для исследования сложных систем. Этому способствуют
преимущества, присущие этому методу, а именно:
1. Большинство сложных реальных систем с вероятностными па-
раметрами нельзя точно описать с использованием математических мо-
делей.
2. Путем моделирования можно разработать ряд альтернативных
вариантов моделей системы и затем определить, какой из них наиболее
соответствует исходным требованиям.
3. Имитационное моделирование в ряде случаев гораздо менее за-
тратное, чем проведение экспериментов с реальными системами, тем
более что иногда эксперименты на реальных системах в принципе не-
возможны.
4. Моделирование позволяет изучить длительный интервал функ-
ционирования системы в сжатые сроки или, наоборот, изучить более
подробно работу системы в развернутый интервал времени [14].
5. При динамическом имитационном моделировании можно полу-
чать любое количество оценок вероятностной модели, проводя ее про-
гоны. Подробное изучение полученных оценок приемлемо использовать
при оптимизации модели.
6. Моделирование позволяет оценить некоторые эксплуатацион-
ные показатели системы при различных условиях эксплуатации.
Одно из наиболее важных решений, которые приходится прини-
мать разработчикам моделей или системным аналитикам, касается вы-
бора программного обеспечения. Если программное обеспечение недос-
таточно гибко или с ним сложно работать, то имитационное моделиро-
вание может дать неправильные результаты или оказаться вообще не-
выполнимым.
Использование пакета имитационного моделирования в сравне-
нии с применением универсального языка программирования дает не-
сколько преимуществ:
1. Пакеты имитационного моделирования автоматически предос-
тавляют большинство функциональных возможностей, требующихся