ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Каф. ЭСВТ ЭЛТИ
лизе или подборе аналитических описаний (формул) законов распреде-
ления случайных величин. Для выделения систематической составляю-
щей исходные данные фильтруют, удаляя шум путем сглаживания.
В зависимости от формы разложения ряда на систематическую d и
случайную составляющие е различают аддитивную (x = d + е) и мульти-
пликативную (у = de) модели. В систематической компоненте ряда d
обычно выделяют две медленных составляющих: тренд tr и периодиче-
скую компоненту с. Аддитивную модель ряда можно представить сле-
дующим образом:
.ect
r
x
+
+
=
Для выделения тренда широко распространен метод наименьших
квадратов, для выделения тренда и циклической компоненты – метод
скользящей средней и метод взвешенной скользящей средней или экс-
поненциального сглаживания.
Эксперимент 2.4
Задание. Для всех статистических рядов исследуемых случайных
величин, построенных по выборкам различных объемов, выполнить
следующее:
• выравнить ряды методом экспоненциального сглаживания (При-
ложение 6);
• экспериментально найти оптимальные значения коэффициентов
экспоненциального сглаживания;
• к сглаженным рядам подобрать аналитическое описание (форму-
лы) из числа распространенных (Приложение 4); для подгонки описа-
ний исследуемых Вами распределений используйте метод моментов
(Приложение 6); покажите, что выбранное описание отличается наи-
большей точностью.
Рекомендации. Для наблюдения за результатами выравнивания
рядов, эффективностью подбора аналитического описания распределе-
ний используйте графическое представление результатов.
Контрольные вопросы
1. К каким явлениям в реальной жизни применим закон больших
чисел?
2. Каково содержание понятия «случайная величина»?
3. Какие два типа случайных величин принято различать?
4. Перечислите способы описания случайных величин.
19
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »
