Надежность электрических систем: моделирование случайных событий в энергетике. Заподовников К.И - 9 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Каф. ЭСВТ ЭЛТИ
вести итоги и рассчитать вероятности каждой реализации дискретной
случайной величины:
n
m
AP
0
00
)( = ,
n
m
AP
1
11
)( = ,
n
m
AP
2
22
)( = ,
n
m
AP
3
33
)( = .
Анализируя многократно повторенные эксперименты, можно свя-
зать характер изменения случайных величин со свойствами стрелкового
оружия, организацией тренировок и другими причинами.
Более простым примером случайной величины является число оч-
ков, выпадающее на верхней грани игральной кости. В этом случае слу-
чайная величина принимает значения 1, 2, 3, 4, 5, 6 с вероятностью 1/6
каждое.
Другим примером дискретной случайной величины будет коли-
чество отказов ЛЭП за некоторый период наблюдения (в энергетике
длительность этого периода принимают равным одному году).
Непрерывной случайной величиной называется такая случайная
величина, которая может принять любое значение из некоторого конеч-
ного или бесконечного промежутка (интервала).
Примерами непрерывных случайных величин являются продол-
жительности вынужденных или аварийных простоев различного сило-
вого оборудования подстанций, дефицит генерирующей мощности в
энергосистеме, недоотпуск электроэнергии потребителям .
Возможные значения таких случайных величин не отделены друг
от друга, а заполняют некоторый промежуток, который иногда имеет
резко выраженные границы, а чащеграницы неопределенные, рас-
плывчатые.
2.2. Представление случайной величины
статистическим рядом распределния
Результат любого вероятностного эксперимента можно характе-
ризовать качественно и количественно. Качественный результат веро-
ятностного экспериментаслучайное событие. Любая количественная
характеристика, которая в результате эксперимента может принять одно
из некоторого множества значений, – случайная величина.
Первичный материал статистического наблюдения оформляется в
виде простых таблиц и статистических рядов распределения.
Статистический ряд распределения представляет собой упоря-
доченное распределение изучаемой совокупности по определенному варьи-
рующему признаку. Следующая таблицапример статистического ряда:
I
i
X
1
- X
2
X
2
- X
3
. . .
X
i
- X
i+1
. . .
X
k
- X
k+1
P
*
i
P
*
1
P
*
2
. . .
P
*
i
. . .
P
*
k
9