Технические средства и методы защиты информации. Зайцев А.П - 82 стр.

языка) с одинаковой вероятностью появления формант в каждой из них.
Соответствующие полосы назвали полосами равной разборчивости. Оказа-
лось, что при достаточно большом объеме передаваемой речи вероятности
появления формант подчиняются правилу аддитивности. Вследствие этого
вероятность появления формант в каждой полосе равной разборчивости
равна 0,05.
     Если воспринимать речь в условиях шумов и помех, то ее разборчи-
вость получается меньшей. Это связано с тем, что форманты имеют раз-
личные уровни интенсивности: у громких звуков выше, чем у глухих. По-
этому при повышении уровня шумов сначала маскируются форманты с
низкими уровнями, а затем с более высокими. При увеличении уровня шу-
мов и помех вероятность восприятия формант постепенно уменьшается.
Коэффициент, определяющий это уменьшение, называют коэффициентом
восприятия или коэффициентом разборчивости w. В каждой полосе равной
разборчивости вероятность приема формант будет ΔA = 0,05w .
     Так как вся энергия звуков речи в основном сосредоточена в форман-
тах, то уровни формант практически совпадают с уровнями звуков речи.
     Порог слышимости в шумах определяется спектральными уровнями
шумов. Разность между средним спектральным уровнем речи и спектраль-
ным уровнем шумов будет определять вероятность появления формант
выше уровня шумов.
     Коэффициент разборчивости w определяется уровнем ощущения
формант
                                  E = Bp − Bш ,                   (1.77)
где Bp – средний спектральный уровень речи; Bш – спектральный уровень
шумов.
     Для уровней ощущения, находящихся в пределах 0–18 дБ, коэффици-
ент разборчивости можно определить по приближенной формуле
w = ( E + 6) 30 .
     Для каждой полосы равной разборчивости коэффициент разборчиво-
сти ( wn ) будет разным. Тогда суммарная вероятность приема формант
(разборчивость формант) определяется как
                                 20
                            Aф = ∑ 0,05wn .                       (1.78)
                                n=1

   1.4.3. Частотный диапазон и спектры

    Акустические сигналы от источников звука в большинстве случаев
имеют непрерывно изменяющиеся форму и частотный спектр. Спектры
могут быть низкочастотными, высокочастотными, дискретными и непре-

                                                                      79