Составители:
115
2.3. Методы статистического анализа медицинских данных
В повседневной практике руководителей здравоохранения и представителей
фармацевтического бизнеса при проведении статистического анализа данных,
наряду с ответом на вопрос о достоверности различий сравниваемых числовых
характеристик тех или иных признаков или явлений достаточно часто возникает
потребность в ответе на другой важный вопрос. А именно: "Оказывает ли влияние
величина одного признака на значения
какого-либо другого или нескольких других
признаков?". Другими словами - "Существует ли связь, взаимное влияние между
какими-либо признаками?". Например, очень важно знать, влияет ли и каким
образом численность и социальная структура населения микрорайона на величину
потребления лекарств в конкретной аптеке.
Следует всегда помнить, что все явления в природе и обществе
и весь мир в
целом представляют собой сложную систему отношений, существенной стороной
которой является диалектическая связь и взаимодействие причин и следствий.
Благодаря этой связи, одни явления и процессы порождают другие, осуществляется
вечное движение и развитие. Общая закономерность связи и взаимодействия
относится и к случайным явлениям, изучаемым гражданской и военной медициной
и
фармацией. Так, имеется определенная связь между признаками физического
развития организма (длина, масса тела и др.), между признаками,
характеризующими функционирование систем здорового организма и при
патологии (температура тела, частота пульса и др.). Для того чтобы правильно
понять любое явление, нужно рассматривать его в связи с другими явлениями.
Методы изучения связей таких
случайных явлений, как условия труда и быта, - с
одной стороны, и показателями состояния здоровья и заболеваемости населения, - с
другой, занимает важное место в медицинской статистике. Врач (фармацевт)
должен быть вооружен методами для вскрытия связи между случайными
явлениями и методами их количественной оценки.
Исследованиям связей между признаками, количественным оценкам
направления и силы
такой связи посвящены специальные разделы прикладной
статистики, которые носят название "Корреляционный анализ" и "Регрессионный
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- …
- следующая ›
- последняя »
