Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 118 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

118
горизонтальной прямой ("хребет"),
• записать наиболее существенные факторы и условия, влияющие на
суть проблемы, в начале больших наклонных линий ("большие кости"),
• нанести совокупность причин, влияющих на наиболее существенные
факторы и условия, на мелкие линии ("средние и мелкие кости"),
• факторы и условия ранжировать по значимости,
• сформулировать статистические гипотезы о
связях случайных
величин.
2.3.2. Корреляционный анализ
Корреляционный момент. Корреляционная матрица
Система случайных величин – две или более случайных величины,
рассматриваемые совместно; обозначение – (X, Y, Z, …).
Закон распределения системы двух случайных величин – соотношение,
устанавливающее взаимосвязь между множеством возможных значений случайных
величин и вероятностями принятия этих значений.
Закон распределения системы двух случайных величин может быть
представлен в форме таблицы распределения, функции распределения или
плотности распределения системы двух случайных величин …
Основные числовые характеристики системы двух случайных величин:
математические ожидания СВ – составляющих системы m
x
и m
y
,
дисперсии и средние квадратические отклонения СВ D
x
и σ
x
, D
y
и σ
y
.
Статистическую взаимосвязь составляющих системы СВ характеризует
корреляционный момент (момент связи)
K
xy
= M [(X - m
x
) (Y - m
y
)].
Взаимосвязь с дисперсиями СВ Х и У: …
K
xх
= M [(X - m
x
) (Х - m
х
)] = D
x
Т.о. корреляционный момент (момент связи) является характеристикой
рассеивания СВ, однако помимо этого он выражает еще и взаимное влияние этих
величин.

Страницы