Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 148 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

148
непосредственно в процессе управления производством. Главным образом этот
недостаток обусловлен невысокой скоростью сходимости оценок показателей к их
истинным значениям (скорость убывания дисперсии оценок пропорциональна 1/n).
Существует ряд методов повышения точности оценок не путем увеличения
объема реализаций, а за счет использования информации о структуре модели и
организации специальных целенаправленных экспериментов. Среди них можно
выделить: метод существенной выборки, метод выделения главной части, метод
зависимых испытаний и др.
Серьезным недостатком метода является то, что результаты
статистического моделирования редко обладают необходимой степенью
общности, что затрудняет поиск оптимальных вариантов решении.
Обобщая сказанное выше, можно утверждать, что, несмотря на возможность
разработки методом статистического моделирования моделей систем и процессов
любой сложности, применение метода следует признать целесообразным в случаях,
когда:
• не удастся построить аналитическую модель без допущений и
ограничений, существенно искажающих закономерности
исследуемого процесса;
• требуется проверить правомочность тех или иных допущений и
ограничений, используемых в аналитических моделях.
Общий порядок разработки статистических моделей, как боевых действий,
так и тылового обеспечения
в целом не отличается от общепринятого. Однако
необходимо акцентировать внимание разработчиков статистических моделей на
ряд моментов, свойственных данному типу моделей.
Несмотря на практически неограниченные возможности метода по
разработке моделей процессов любой сложности, на этапе декомпозиции
моделируемого процесса рекомендуется придерживаться принципа соответствия
модели уровню руководства, в интересах которого разрабатывается модель. Кроме
того, степень декомпозиции исследуемого процесса должна реально опираться на
уровень знаний разработчика модели о законах функционирования подпроцессов,
подлежащих розыгрышу при моделировании.
Как правило, алгоритмы статистических моделей носят блочный характер.
Это придаёт модели гибкость, дает возможность достаточно просто

Страницы