Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 149 стр.

UptoLike

149
совершенствовать структуру модели в процессе ее эксплуатации. Однако
необходимо учитывать, что этих достоинств можно лишиться, если не
предусмотреть и соответствующий модульный характер машинного алгоритма
модели.
Важно понимать, что статистическое моделирование есть, по сути, процесс
постановки эксперимента с моделью исследуемого процесса. Следовательно,
необходимо особое внимание при разработке модели, особенно на этапе
формирования
машинного алгоритма, уделять проблеме планирования
эксперимента. При планировании эксперимента рекомендуется предусматривать
решение следующих задач:
введение в алгоритм достаточного количества модулей счетчиков для
накопления статистической информации в интересах расчета как
основных, так и дополнительных показателей эффективности;
организация текущего контроля точности вычисления статистических
оценок показателей;
выбор приемов ускорения сходимости
статистических оценок
показателей к истинным значениям;
оценка требуемого и реально допустимого объема реализаций
моделируемого процесса.
Подводя итоги, можно утверждать, что, несмотря на ряд существенных
недостатков, присущих статистическому моделированию, при корректном его
применении метод представляет собой одно из мощных и эффективных средств
исследования сложных процессов в условиях неопределенности, каковыми
являются процессы
военно-медицинского снабжения.