ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
16
ших квадратов. Если наблюдаемые значения обозначить через
(
)
(
)
nn
yxyx ,,...,,
11
,
то прямая регрессии запишется в виде
),( xxbyy −+= (3.3)
где
y
- среднее арифметическое значение величин
n
yyy ,...,,
21
;
x - среднее арифметическое значение величин
n
xxx ,...,,
21
;
коэффициент b – коэффициент регрессии.
.
)(
))((
1
2
1
∑
=
∑
=
−
−−
=
n
i
i
n
i
ii
yy
yyxx
b
(3.4)
Если форма рассматриваемых признаков определяется видом уравнения
регрессии, то степень связи определяется коэффициентом корреляции.
yx
n
i
ii
yx
yyxx
n
r
σσ
⋅
−−
=
∑
=1
,
))((
1
, (3.5)
где
yx
σ
σ
, - среднеквадратические отклонения признаков
x
и
y
.
При функциональной связи между признаками
1
,
±
=
yx
r . Если r>0, то ли-
нейная функциональная связь прямая (с ростом значений
x увеличивается
y
и
наоборот); если r<0, то связь обратная (с ростом значений
x значения
y
умень-
шаются); если r=0, то это означает отсутствие корреляционной связи между при-
знаками. Таким образом, коэффициент корреляции принимает значения от –1 до
+1.
Для оценки значимости коэффициента корреляции используется критерий
Стьюдента.
Вычисляют
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »
