Управление качеством электронной аппаратуры. Абомелик Т.П. - 18 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

17
)2(
1
,
,
−
−
= n
r
r
t
yx
yx
, (3.6)
и оценивают полученное значение t c числом степеней свободы f=n-2. Если
⏐
t⏐>t
T
то корреляция между рассматриваемыми признаками существует. Значе-
ния критерия Стьюдента приведены в Приложении В.
В случае криволинейной связи между двумя признаками оценка силы кор-
реляционной связи между ними осуществляется с помощью корреляционного от-
ношения.
2
1
)(
y
k
i
xi
N
yy
σ
η
∑
=
−
=
, (3.7)
где
k
- число выборок;
y
- общая средняя арифметическая;
N
- общее число на-
блюдений в
k
опытах.
Величина корреляционного отношения меняется в следующих пределах:
.10
≤
≤
η
(3.8)
Если признаки связаны однозначной функциональной связью, то
1
=
η
, ес-
ли связь между ними отсутствует, то
0
=
η
. При этом ||2 r≥ . Если ||2 r
=
, то
корреляционная связь между рассматриваемыми признаками является линейной.
4. Диаграммы разброса (поля корреляции)
Диаграмма разброса применяется для исследования зависимости (корреля-
ции) между двумя видами данных. Диаграмму разброса часто называют полем
корреляции. С помощью диаграмм разброса удобно наблюдать характер измене-
ния параметров качества во времени при воздействии различных факторов. В
этом
случае по оси абсцисс откладывают начальные значения контролируемого

Страницы