Управление качеством электронной аппаратуры. Абомелик Т.П. - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

15
x , которые тоже изменяются с изменением y . Такая связь называется стати-
стической.
Оба признака
x и y не связаны между собой. Оба признака x и y не за-
висят друг от друга.
Учитывая, что при статистической связи каждому фиксированному значе-
нию одного признака соответствует распределение другого признака, можно,
подсчитав среднее арифметическое этого распределения, представить эту связь в
виде зависимости среднего арифметического значения одного признака, напри-
мер, показателя качества
y
x
от другого признака (фактора) Х. Статистическую
связь, представленную в таком виде, называют корреляционной связью
y с x .
Точно так же корреляционной связью
x
с y называют связь статистических
средних
x
признака x , вычисленного для различных значений y .
Корреляционная связь
x
y
с x выражается в общем виде следующим урав-
нением:
yf
x
x
=
(
)
, (3.1)
а связь
x
y
с y уравнением
x
y
y
=
ϕ
(
)
. (3.2)
Уравнения (3.1) и (3.2) называют уравнениями регрессии или корреляционными
уравнениями. Вид функций
)(x
f
и
(
)
y
в этих уравнениях зависит от формы
связи рассматриваемых признаков. Таким образом, уравнение регрессии отобра-
жает форму связи и дает ответ на вопрос, является ли корреляционная связь пря-
молинейной или криволинейной. В тех случаях, когда связь нелинейная, часто пу-
тем преобразования (логарифмирования, извлечения корня и т. д.) одного из при-
знаков
можно произвести линеаризацию кривой. Кроме того, любая нелинейная
зависимость может быть разделена на участки с линейной зависимостью, «наи-
лучшая» прямая, выражающая опытные данные, определяется методом наимень-

Страницы