Управление качеством электронных средств. Абомелик Т.П. - 88 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

88
никакой другой систематической погрешности в работе оборудования), все изделия партии
хорошего качества.
4.5. Семь инструментов контроля качества
При управлении качеством используются статистические методы. Японские ученые
отобрали семь инструментов контроля качества из всего множества статистических методов.
Эти методы обеспечивают простоту, наглядность, эффективность при использовании.
Их можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки.
Семь инструментов контроля качества составляют следующие статистические методы:
• контрольный листок;
• гистограмма;
•
диаграмма Парето;
• расслоение данных (стратификация);
• диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма);
• диаграмма разброса (поле корреляции);
• контрольная карта.
По мнению японского ученого Исикавы, семь инструментов контроля качества
помогают решать 95% проблем, возникающих на производстве.
Семь простых статистических методов контроля – это инструменты познания.
Основное их назначение – контроль протекающего процесса и предоставление
участникам
процесса фактов для корректировки и улучшения процесса. Статистические методы – одна
из важных составляющих TQM.
Статистические методы контроля качества в настоящее время применяются не только в
производстве, но и в планировании, проектировании, маркетинге, материально-техническом
снабжении и т. д.
4.6. Статистический ряд и его формирование при управлении качеством
Значения параметров качества изделий выборки представляют собой статистический
материал, подлежащий обработке. Большинство величин, с которыми приходится иметь
дело, известно с некоторой погрешностью, вызванной неточностью измерения и расчета.
Поэтому эти величины являются случайными (СВ). Предположим, что имеются результаты
наблюдений над случайной величиной.
Х
1
, Х
2
,…, Х
n
,
где n – объем выборки.
Эти величины, расположенные в порядке их получения, называются простой
выборкой, или статистическим рядом.
Количество элементов выборки называют ее объемом.
Выборка должна иметь достаточный для ее исследования объем, или, как говорят,
должна быть представительной. Так, для нахождения закона распределения СВ необходимо
иметь не менее нескольких десятков значений.
Если элементы
выборки записать в порядке возрастания, то полученная
последовательность называется вариационным рядом. Такая форма представления выборки
значительно удобнее для последующей обработки.
Если объем выборки большой, ее обработка становится трудоемкой. В этом случае
данные предварительно группируют и при расчетах используют сгруппированную выборку.
Для этого из выборки выбирают минимальное х
min
и максимальное х
max
значения и
определяют размах варьирования R, который разбивают на k интервалов: R= х
max –
х
min
.

Страницы