Управление качеством электронных средств. Абомелик Т.П. - 91 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

91
а) Несгруппированная б) Сгруппированная
статическая функция статическая функция
Рис. 4.6.
Сгруппированная и несгруппированная статистические функции – это кумулятивные
кривые (кумуляты).
Графические методы представления статистического ряда дают наглядную картину
характера распределения параметров качества.
Статистический материал может быть представлен в виде числовых характеристик.
Важнейшей характеристикой положения случайной величины является средняя
арифметическая величина наблюдаемых значений или оценка математического ожидания
случайной величины.
Оценка математического ожидания
∑
=
⋅==
n
i
ix
x
n
mX
1
1
– для простой выборки; (4.3)
i
k
i
ix
mx
n
mX ⋅⋅==
∑
=1
1
– для сгруппированной выборки;
а также оценка дисперсии
∑
=
−⋅
−
==
n
i
xixx
mx
n
Д
1
22
)(
1
1
σ
– для простой выборки; (4.4)
i
n
i
xixx
mmx
n
Д ⋅−⋅
−
==
∑
=1
22
)(
1
1
σ
– для сгруппированной выборки; (4.5)
где
2
x
σ
– оценка среднеквадратичного отклонения. Дисперсия и среднеквадратическое
отклонение являются характеристиками рассеивания случайной величины.
Статистический ряд характеризуется также медианой и модой случайной величины.
Медиана – это значение параметра, которое делит упорядоченный ряд на две равные по
объему группы.
Формулы для вычисления медианы имеют следующий вид:
1+=
i
xMe ,
для нечетного числа измерений;
для четного числа измерений:
9.08.07.0 6.0 5.0
0.1
0.2
0.3
0.4
f
*
(x)
х
9.08.0 7.0 6.05.0
0.1
0.2
0.3
0.4
f
*
(x)

Страницы