Молекулярная физика. Афанасьев А.Д - 6 стр.

          области биофизики, биохимии, геофизики, геологии, технологии и
          организации производства. Любая научная лаборатория не может обойтись
          без статистической обработки результатов эксперимента, оценки
          погрешностей и выявления в ряде случаев взаимосвязей. Огромные архивные
          материалы, накопленные в научных и производственных лабораториях по
          методами математической статистики, могут дать ценные результаты и во
          многих    случаях могут дополнить дорогостоящие            исследования.
          Математическая статистика дает возможность по одним величинам
          вычислять другие, недоступные или малодоступные непосредственному
          наблюдению. Математическая статистика в сочетании с другими науками
          вооружает такими математическими приемами, которые позволяют
          предвидеть течение и развитие массового повторяющегося процесса,
          установить его характер и формы.

                           Случайное событие, случайная величина
                Основой для построения статистических моделей служит теория
          вероятностей. Предметом этой теории является изучение случайных событий
          и случайных величин.
                Событие называется случайным, если при данных условиях оно может
          произойти или не произойти.
                Случайная величина - это переменная, принимающая в результате
          испытаний то или иное числовое значение в зависимости от случайного
          исхода испытания.
                Случайная величина может рассматриваться как функция, аргументом
          которой служит элементарное случайное событие поля испытаний. Можно
          выделить два основных типа случайных величин: дискретные и
          непрерывные.
                Дискретной случайной величиной называется такая случайная
          величина, которая может принимать конечное или бесконечное счетное
          множество значений, элементы которого могут быть занумерованы в каком-
          нибудь порядке и выписаны в последовательности. В качестве примера
          дискретных величин, которые могут принимать целочисленные значения,
          можно указать число дефектных изделий в какой-либо партии, число
          вызовов, поступающих на телефонную станцию в часы наибольшей нагрузки,
          число частиц в геологической пробе и т.д.
                Непрерывной случайной величиной называется такая величина,
          которая может принимать любые значения в любых интервалах,
          находящихся в указанных участках.



                                                     6
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com