ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
60
Недостатком данного метода является то, что проблема коррелирующих
научно-технических сдвигов является очень сложной, так как в реальной жизни
величину корреляции очень трудно измерить, корреляционные связи нечетки и
варьируют в широких пределах в зависимости от рассматриваемых достижений.
Сущность методов прогнозной экстраполяции заключается в изучении
динамики изменения экономического явления в предпрогнозном
периоде и
перенесения найденной закономерности на некоторый период будущего.
Обязательным условием применения экстраполяционного подхода в
прогнозировании следует считать познание и объективное понимание природы
исследуемого процесса, а также наличие устойчивых тенденций в механизме
развития.
Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответственно мера
доверия к ним в значительной мере обуславливаются аргументированностью
выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей» по
отношению к сущности рассматриваемого явления. Следует обратить внимание на
то, что сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним
параметром.
Операцию экстраполяции в общем виде можно представить как определение
значений функции.
Простейшим способом прогнозирования считается подход, формирующий
прогнозную оценку от фактически достигнутого
уровня при помощи среднего
прироста или темпа роста.
В соответствии с ним прогноз к шагов вперед на момент времени
Этот способ обладает определенными достоинствами, среди которых
незначительна трудоемкость вычислительного алгоритма, универсальные
расчетные схемы. Кроме указанных достоинств, он имеет несколько существенных
недостатков. Во-первых, все фактические наблюдения являются результатом
закономерности и
случайности, следовательно, основываться на последнем
наблюдении неправомерно. Во-вторых, нет возможности оценить правомерность
использования среднего прироста в каждом конкретном случае. В-третьих, данный
подход не позволяет сформировать интервал, в который попадает прогнозируемая
Недостатком данного метода является то, что проблема коррелирующих
научно-технических сдвигов является очень сложной, так как в реальной жизни
величину корреляции очень трудно измерить, корреляционные связи нечетки и
варьируют в широких пределах в зависимости от рассматриваемых достижений.
Сущность методов прогнозной экстраполяции заключается в изучении
динамики изменения экономического явления в предпрогнозном периоде и
перенесения найденной закономерности на некоторый период будущего.
Обязательным условием применения экстраполяционного подхода в
прогнозировании следует считать познание и объективное понимание природы
исследуемого процесса, а также наличие устойчивых тенденций в механизме
развития.
Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответственно мера
доверия к ним в значительной мере обуславливаются аргументированностью
выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей» по
отношению к сущности рассматриваемого явления. Следует обратить внимание на
то, что сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним
параметром.
Операцию экстраполяции в общем виде можно представить как определение
значений функции.
Простейшим способом прогнозирования считается подход, формирующий
прогнозную оценку от фактически достигнутого уровня при помощи среднего
прироста или темпа роста.
В соответствии с ним прогноз к шагов вперед на момент времени
Этот способ обладает определенными достоинствами, среди которых
незначительна трудоемкость вычислительного алгоритма, универсальные
расчетные схемы. Кроме указанных достоинств, он имеет несколько существенных
недостатков. Во-первых, все фактические наблюдения являются результатом
закономерности и случайности, следовательно, основываться на последнем
наблюдении неправомерно. Во-вторых, нет возможности оценить правомерность
использования среднего прироста в каждом конкретном случае. В-третьих, данный
подход не позволяет сформировать интервал, в который попадает прогнозируемая
60
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- …
- следующая ›
- последняя »
