Исследование социально-экономических и социально-политических процессов. Алехин Э.В. - 59 стр.

прогнозирования. Этот метод разработан американской исследовательской
корпорацией РЭНД и служит для определения и оценки вероятности наступления
тех или иных событий.
     Метод «Дельфи» построен на следующем принципе: в неточных науках –
мнения экспертов и субъективные суждения в силу необходимости должны
заменить точные законы причинности, отражаемые естественными науками.
     Метод «Дельфи» позволяет обобщать мнения отдельных экспертов в
согласованное групповое мнение. Ему присущи все недостатки прогнозов,
построенных на основе экспертных оценок. Однако проводимые корпорацией
РЭНД работы по совершенствованию этой системы значительно повысили
гибкость, быстроту и точность прогнозирования. Метод «Дельфи» характеризуется
тремя особенностями, которые отличают его от обычных методов группового
взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся: а) анонимность
экспертов;   б)    использование    результатов    предыдущего   тура   опроса;   В)
статистическая характеристика группового ответа.
     Анонимность заключается в том, что в ходе проведения процедуры
экспертной оценки прогнозируемого явления, объекта участники экспертной
группы неизвестны друг другу. При этом взаимодействие членов группы при
заполнении анкет полностью устраняется. В результате такой постановки автор
ответа может изменить свое мнение без публичного объявления об этом.
     Статистическая характеристика группового ответа предполагает обработку
полученных        результатов   с   помощью       следующих   методов    измерения:
ранжирование, парное сравнение, последовательное сравнение и непосредственная
оценка.
     В развитии метода «Дельфи» применяется перекрестная коррекция. Будущее
событие представляется как огромное множество связанных и переходящих друг в
друга путей развития. При введении перекрестной корреляции значение каждого
события за счет введенных определенных связей будут изменятся либо в
положительную, либо в отрицательную сторону, корректируя тем самым
вероятности рассматриваемых событий. С целью будущего соответствия модели
реальным условиям в модель могут быть введены элементы случайности.

                                                                                  59