Математические методы в геохимии, минералогии и петрологии. Алексеев В.И - 3 стр.

                          ВВЕДЕНИЕ

       Стремясь изучить особенности состава минералов, горных
пород и руд, геологи вынуждены прибегать к использованию
обширных массивов исходных данных. Необходимым условием
обработки этих данных и получения объективных выводов является
применение различных математических методов.
       Курсовая работа "Математические методы в геохимии,
минералогии и петрологии" выполняется студентами специальности
08.06 "Прикладная геохимия, петрология, минералогия" в пятом
семестре, после изучения соответствующего теоретического курса.
Целью курсового проектирования является закрепление студентами
теоретических знаний по предмету и развитие у них практических
навыков в применении математических методов при изучении
состава геологических образований.
       Проектирование производится с использованием набора
данных по минеральному и химическому составу какого-либо
геологического объекта. Студент может, по желанию, использовать
материалы предоставленные ему руководителем, или собственный
массив данных. Типовыми вариантами курсовой работы являются
исследования особенностей химического состава минералов,
геохимических или петрохимических особенностей группы горных
пород, геохимической специализации участка.

       1. ЭТАПЫ КУРСОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ИХ
                     СОДЕРЖАНИЕ

       Курсовое проектирование выполняется в три этапа:
подготовительный, расчетный и этап интерпретации результатов.

       1.1. П о д г о т о в и т е л ь н ы й э т а п начинается с
получения задания по курсовому проектированию, включающему
исходные данные и задачи их исследования. Исходные данные
представляют собой первичные результаты лабораторного изучения
состава минералов, горных пород и руд в виде ведомостей, таблиц и
списков анализов. Эти данные изучаются студентом, проверяются и,
при необходимости, корректируются.
       Тема и задачи курсовой работы формулируются
руководителем в зависимости от характера исходных данных и
специализации студента. Типовым заданием является следующее:
       1. Выполнить статистический анализ массива данных,
включая:
       а) расчет статистических параметров случайных величин, в
       том числе среднего значения, дисперсии и стандартного
       отклонения;
       б) анализ характера распределения случайных величин с
       построением гистограмм.
       2. Исключить аномальные значения случайных величин.
       3. Выполнить корреляционный анализ массива данных,
включая:
       а) расчет корреляционной матрицы;
       б) анализ характера и значимости корреляционных связей;
       в) построение схемы корреляционных связей случайных
величин.
       4. Выполнить факторный анализ массива данных методом
главных компонент.


                               3