Составители:
65
в реальном масштабе времени, часто возникает вопрос оценки и
оптимизации вычислительных затрат, с целью достижения предель"
ного быстродействия измерительной системы.
В данном случае существенное уменьшение числа вычислитель"
ных операций может быть достигнуто за счёт того, что решение
системы линейных уравнений можно производить сначала в соб"
ственной нормированной системе координат, привязанной к эле"
менту наибольшего сигнала. При этом координаты элементов
ФПЗС, с которых снимаются сигналы, отсчитываются от коорди"
наты x
m
наиболее освещённого элемента матрицы путём записи це"
лого числа периодов ПЗС"структуры, разделяющих данный элемент
и элемент с координатой x
m
. Кроме того, распределение освещённо"
сти от точечного источника сосредоточено лишь на небольшом уча"
стке матрицы в окрестностях наиболее освещённого элемента, по"
этому число отсчётов, по которым строится полином Q(x), можно
ограничить небольшим числом, например, десятью N = 10. Таким
образом, приняв в нормированной системе координат x
m
= 5, коор"
динаты других освещенных элементов запишутся в виде
x
m−4
= 1; x
m−3
= 2; x
m−2
= 3; x
m−1
= 4;
x
m
==
==
= 5;
x
m+1
= 6; x
m+2
= 7; x
m+3
= 8; x
m+4
= 9; x
m+5
=10; (4.15)
По найденной оценке X
∧
положения максимума освещённости
в нормированной системе координат легко найти оценку коорди"
наты центра изображения точечного источника в системе коорди"
нат ФПЗС по формуле
x
∧
= x
m
+ (X
∧
− 5)⋅∆x, (4.16)
где ∆x – шаг элементов ПЗС"структуры.
5
67 89104321
Q(x
i
)
Q(x)
Рис. 4.5. К пояснению алгоритма интерполяции видеоимпульсов по методу НСКО.
Q(x) – аппроксимирующий полином 4"й степени
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- …
- следующая ›
- последняя »
