Регионалистика. Анисимов С.В. - 7 стр.

    II. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
     В статистике различают функциональную связь и стохастическую зависи-
мость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному зна-
чению факторного признака соответствует одно и только одно значение результа-
тивного признака.
     Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в
общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называет-
ся стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляци-
онная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака
обусловлено изменением факторных признаков.
     По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тес-
ноты связи.
                                                                    Таблица 4
                Количественные критерии оценки тесноты связи
             Величина коэффи-            Характер связи
                   циента
                корреляции
                  0 - |±0,3|        Практически отсутствует
                |±0,3| - |±0,6|              Слабая
                |+0,6| - |±0,8|            Умеренная
                |±0,8| - |±1,0|             Сильная

    По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с
увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит уве-
личение или уменьшение значений результативного. Например, увеличение
степени механизации труда способствует росту рентабельности строительного
производства. В случае обратной связи значения результативного признака изме-
няются в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного
признака. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость еди-
ницы производимой продукции.
         По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или
просто линейные) и нелинейные (криволинейные). Если статистическая связь
между явлениями приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее назы-
вают линейной связью; если же она выражена уравнением какой-либо кривой
линии (параболы, гиперболы, …), то это нелинейная связь.
         Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью ли-
нейного коэффициента корреляции.
         В статистической теории разработаны и на практике применяются раз-
личные модификации формул расчета данного коэффициента:




                                     7