ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
8
yx
xyxy
r
σσ
⋅
⋅−
=
,
где
ух
σ
σ
, - коэффициенты среднеквадратичного отклонения:
∑∑
⋅=−⋅=
iiх
x
n
xxx
n
1
;)(
1
2
2
σ
.
Раскроем формулу расчета коэффициента регрессии:
))(())((
2222
∑∑∑∑
∑
∑
∑
−⋅⋅−⋅
⋅−⋅
=
yynxxn
yxxyn
r .
Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1: -
1
≤ г ≤ 1. Знаки коэффициентов регрессии и корреляции совпадают. При этом ин-
терпретацию выходных значений коэффициента корреляции можно представить в
табл.5.
Таблица 5
Оценка линейного коэффициента корреляции
Значение
линейного
коэффици-
ента связи
Характер свя-
зи
Интерпретация связи
г=0 Отсутствует -
0<г< 1 Прямая С увеличением х увеличивается у
-1<г<0 Обратная
С увеличением х уменьшается у и
наоборот
г=±1
Функциональ-
ная
Каждому значению факторного
признака строго соответствует
одно значение результативного
признака
xy − y ⋅ x
r= ,
σ x ⋅σ y
где σ х , σ у - коэффициенты среднеквадратичного отклонения:
1 1
σ х2 = ⋅ ∑ ( xi − x ) 2 ; x = ⋅ ∑ xi .
n n
Раскроем формулу расчета коэффициента регрессии:
n ⋅ ∑ xy − ∑ x ⋅ ∑ y
r= .
(n ⋅ ∑ x 2 − (∑ x) 2 ) ⋅ (n ⋅ ∑ y 2 − (∑ y ) 2 )
Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1: -
1 ≤ г ≤ 1. Знаки коэффициентов регрессии и корреляции совпадают. При этом ин-
терпретацию выходных значений коэффициента корреляции можно представить в
табл.5.
Таблица 5
Оценка линейного коэффициента корреляции
Значение Характер свя- Интерпретация связи
линейного зи
коэффици-
ента связи
г=0 Отсутствует -
0<г< 1 Прямая С увеличением х увеличивается у
-1<г<0 Обратная С увеличением х уменьшается у и
наоборот
г=±1 Функциональ- Каждому значению факторного
ная признака строго соответствует
одно значение результативного
признака
8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »
