ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
207
ностью спроса от цены, которая может принимать два со-
стояния: низкая эластичность и высокая эластичность:
{
}
12
,
θ
θ
Ω= , где
12
,
θ
θ
соответствуют низкой и высо-
кой эластичности.
Функция потерь продавца (,)
ji
Lc
θ
,
i
j
i
j
p
c
p
∆
=
зависит
от затрат продавца на закупку товара (
0
yz) и выручки от
реализации дополнительного объема продаж за счет сни-
жения цены.
0
(,) ( )
ii
ji j j j
Lc yzpyp
θ
=−∆ ,
() ()
iiii
jj jjjji
yp Э py p c∆= .
С учетом условного распределения покупателей на-
ходится множество неслучайных функций, на основе кото-
рых находится оптимальное решение.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
21. Одинец В.П., Тарасевич В.М., Цацулин А.Н., Ах-
медова Т.А.
Эластичность и ее использование в ценообра-
зовании, анализе и прогнозировании спроса: Учебное по-
собие. – Л.: Изд-во ЛФЭИ, 1990. – 64 с.
22.
Светуньков С.Г. Модели спроса и предложения
в пространстве цена-объем-доход. - М.: ИД ФБК ПРЕСС,
2003.
208
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ......................................................................3
Раздел I.
МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНО-
ЗИРОВАНИЯ............................................................................5
1.1.Исходные понятия прогнозирования, его сущ-
ность,предмет и объект............................................................5
1.2. Типология прогнозов......................................................10
1.2. Основные принципы и функции прогнозирования.....13
Рекомендуемая литература...................................................19
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ИХ КЛАС-
СИФИКАЦИЯ.............................................................20
2.1.Понятие метода прогнозирования..................................20
2.2. Классификация методов прогнозирования...................23
2.3. Интуитивные методы прогнозирования.......................26
2.4. Формализованные методы прогнозирования...............29
Рекомендуемая литература....................................................40
Раздел II.
МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ГЛАВА 3. КРИВЫЕ РОСТА................................................41
3.1. Временной ряд и тренд...................................................41
3.2. Кривые роста и их свойства...........................................51
3.3. Выбор формы кривой.....................................................58
Рекомендуемая литература................................. 64
ГЛАВА 4. ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
ИПРОГНОЗИРОВАНИЯ......................................................65
4.1. Функциональная и стахастическая зависимости........65
4.2.Классификация видов регрессии....................................67
4.3.Исходные предпосылки регрессионного анализа и
свойства оценок......................................................... 71.
4.4. Метод наименьших квадратов и его оценки................77
4.5. Прогнозирование на основе анализа одиночных вре-
менных рядов.........................................................................80
ностью спроса от цены, которая может принимать два со- СОДЕРЖАНИЕ
стояния: низкая эластичность и высокая эластичность:
Ω = {θ1 , θ 2 } , где θ1 , θ 2 соответствуют низкой и высо- ПРЕДИСЛОВИЕ......................................................................3
Раздел I.
кой эластичности.
МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
∆p ij ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНО-
Функция потерь продавца L(θ j , ci ) , ci = зависит
pj ЗИРОВАНИЯ............................................................................5
от затрат продавца на закупку товара ( y0 z ) и выручки от 1.1.Исходные понятия прогнозирования, его сущ-
ность,предмет и объект............................................................5
реализации дополнительного объема продаж за счет сни-
1.2. Типология прогнозов......................................................10
жения цены.
1.2. Основные принципы и функции прогнозирования.....13
L(θ j , ci ) = y0 z − p ij ∆y j ( p ij ) , Рекомендуемая литература...................................................19
∆y j ( p ij ) = Э ij p ij y j ( p ij )ci . ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ИХ КЛАС-
С учетом условного распределения покупателей на- СИФИКАЦИЯ.............................................................20
ходится множество неслучайных функций, на основе кото- 2.1.Понятие метода прогнозирования..................................20
рых находится оптимальное решение. 2.2. Классификация методов прогнозирования...................23
2.3. Интуитивные методы прогнозирования.......................26
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА 2.4. Формализованные методы прогнозирования...............29
21. Одинец В.П., Тарасевич В.М., Цацулин А.Н., Ах- Рекомендуемая литература....................................................40
медова Т.А. Эластичность и ее использование в ценообра- Раздел II.
зовании, анализе и прогнозировании спроса: Учебное по- МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
собие. – Л.: Изд-во ЛФЭИ, 1990. – 64 с. ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
22. Светуньков С.Г. Модели спроса и предложения ГЛАВА 3. КРИВЫЕ РОСТА................................................41
в пространстве цена-объем-доход. - М.: ИД ФБК ПРЕСС, 3.1. Временной ряд и тренд...................................................41
2003. 3.2. Кривые роста и их свойства...........................................51
3.3. Выбор формы кривой.....................................................58
Рекомендуемая литература................................. 64
ГЛАВА 4. ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
ИПРОГНОЗИРОВАНИЯ......................................................65
4.1. Функциональная и стахастическая зависимости........65
4.2.Классификация видов регрессии....................................67
4.3.Исходные предпосылки регрессионного анализа и
свойства оценок......................................................... 71.
4.4. Метод наименьших квадратов и его оценки................77
4.5. Прогнозирование на основе анализа одиночных вре-
менных рядов.........................................................................80
207 208
