Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Антохонова И.В. - 15 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

31
уровне регионов, крупных фирм, концернов для прогноза
развития и размещения, например, социальной инфра-
структуры или анализа ситуации, складывающейся на рын-
ке, для определения системы мероприятий по преодолению
"барьеров " вхождения на рынки и т.п.
Если "мозговая атака" в первую очередь направлена
на сбор новых идей, то метод управляемой генерации идей
представляет метод обмена мнениями, в результате чего
предполагается достичь согласия между экспертами. Руко-
водитель группы, управляющий генерацией идей и стиму-
лирующий ее, знает истинный характер проблемы и орга-
низует обсуждение так, чтобы найти правильное решение.
Синоптический метод представляет сводный, об-
зорный подход к анализу объекта и написание отдельных
сценариев для различных областей с последующим их объ-
единением путем итерации.
2.4.Формализованные методы прогнозирования
Формализованные методы делятся по общему прин-
ципу действия на четыре группы: экстраполяционные (ста-
тистические), системно-структурные, ассоциативные и ме-
тоды опережающей информации.
В практике прогнозирования экономических про-
цессов преобладающими, по крайней мере до последнего
времени, являются статистические методы. Это вызвано,
главным образом, тем, что статистические методы опира-
ются на аппарат анализа, развитие и практика применения
которого имеют достаточно длительную историю. Процесс
прогнозирования, опирающийся на статистические методы,
распадается на два этапа.
Первый заключается в обобщении данных, собирае-
мых за некоторый период времени, а также создании на
основе этого обобщения модели процесса. Модель описы-
вается в виде аналитически выраженной тенденции разви-
тия (экстраполяция тренда) или в виде функциональной
32
зависимости от одного или нескольких факторов-
аргументов (уравнения регрессии). Построение модели
процесса для прогнозирования, какой бы вид она ни имела,
обязательно включает выбор формы уравнения, описы-
вающего динамику и взаимосвязь явлений, и оценивание
его параметров с помощью того или иного метода.
Второй этапсам прогноз. На этом этапе на осно-
ве найденных закономерностей определяется ожидаемое
значение прогнозируемого показателя, величины или при-
знака. Безусловно, полученные результаты не могут рас-
сматриваться как нечто окончательное, так как при их
оценке и использовании должны приниматься во внимание
факторы, условия и ограничения, которые не участвовали в
описании и построении модели. Их корректировка должна
осуществляться в соответствии с ожидаемым изменением
обстоятельств их формирования.
Необходимо также отметить, что в ряде случаев
собственно статистическая обработка экономической ин-
формации вовсе не является прогнозом, однако фигурирует
как важное звено в общей системе его разработки. Мировая
практика обладает обширным материалом в области пер-
спективного анализа, и уже сейчас очевидно, что успеш-
ность прогнозов, получаемых на основе статистических
моделей, существенно зависит от анализа эмпирических
данных, от того, насколько такой анализ сможет выявить и
обобщить закономерности поведения изучаемых процессов
во времени.
Одним из наиболее распространенных методов про-
гнозирования является экстраполяция, т.е. продление на
перспективу тенденций, наблюдавшихся в прошлом (более
подробно метод экстраполяции изложен в следующей гла-
ве). Экстраполяция базируется на следующих допущениях
( 7, с.151) :
1) развитие явления может быть с достаточ-
ным основанием охарактеризовано плавной траекторией
трендом;
уровне регионов, крупных фирм, концернов для прогноза      зависимости от одного или нескольких факторов-
развития и размещения, например, социальной инфра-         аргументов (уравнения регрессии). Построение модели
структуры или анализа ситуации, складывающейся на рын-     процесса для прогнозирования, какой бы вид она ни имела,
ке, для определения системы мероприятий по преодолению     обязательно включает выбор формы уравнения, описы-
"барьеров " вхождения на рынки и т.п.                      вающего динамику и взаимосвязь явлений, и оценивание
       Если "мозговая атака" в первую очередь направлена   его параметров с помощью того или иного метода.
на сбор новых идей, то метод управляемой генерации идей            Второй этап — сам прогноз. На этом этапе на осно-
представляет метод обмена мнениями, в результате чего      ве найденных закономерностей определяется ожидаемое
предполагается достичь согласия между экспертами. Руко-    значение прогнозируемого показателя, величины или при-
водитель группы, управляющий генерацией идей и стиму-      знака. Безусловно, полученные результаты не могут рас-
лирующий ее, знает истинный характер проблемы и орга-      сматриваться как нечто окончательное, так как при их
низует обсуждение так, чтобы найти правильное решение.     оценке и использовании должны приниматься во внимание
       Синоптический метод представляет сводный, об-       факторы, условия и ограничения, которые не участвовали в
зорный подход к анализу объекта и написание отдельных      описании и построении модели. Их корректировка должна
сценариев для различных областей с последующим их объ-     осуществляться в соответствии с ожидаемым изменением
единением путем итерации.                                  обстоятельств их формирования.
                                                                   Необходимо также отметить, что в ряде случаев
    2.4.Формализованные методы прогнозирования             собственно статистическая обработка экономической ин-
                                                           формации вовсе не является прогнозом, однако фигурирует
       Формализованные методы делятся по общему прин-      как важное звено в общей системе его разработки. Мировая
ципу действия на четыре группы: экстраполяционные (ста-    практика обладает обширным материалом в области пер-
тистические), системно-структурные, ассоциативные и ме-    спективного анализа, и уже сейчас очевидно, что успеш-
тоды опережающей информации.                               ность прогнозов, получаемых на основе статистических
       В практике прогнозирования экономических про-       моделей, существенно зависит от анализа эмпирических
цессов преобладающими, по крайней мере до последнего       данных, от того, насколько такой анализ сможет выявить и
времени, являются статистические методы. Это вызвано,      обобщить закономерности поведения изучаемых процессов
главным образом, тем, что статистические методы опира-     во времени.
ются на аппарат анализа, развитие и практика применения            Одним из наиболее распространенных методов про-
которого имеют достаточно длительную историю. Процесс      гнозирования является экстраполяция, т.е. продление на
прогнозирования, опирающийся на статистические методы,     перспективу тенденций, наблюдавшихся в прошлом (более
распадается на два этапа.                                  подробно метод экстраполяции изложен в следующей гла-
       Первый заключается в обобщении данных, собирае-     ве). Экстраполяция базируется на следующих допущениях
мых за некоторый период времени, а также создании на       ( 7, с.151) :
основе этого обобщения модели процесса. Модель описы-              1)       развитие явления может быть с достаточ-
вается в виде аналитически выраженной тенденции разви-     ным основанием охарактеризовано плавной траекторией –
тия (экстраполяция тренда) или в виде функциональной       трендом;
                                                     31    32