Специализация "Аналитическая химия" (программы спецкурсов). Антонова Т.В - 11 стр.

UptoLike

11
метрических и непараметрических критериях проверки гипотез. Уровни зна-
чимости нуль-гипотезы для ошибок первого и второго рода. Параметрические
критерии сравнения одномерных выборок. Сравнение выборок по воспроизво-
димости. Критерии Фишера, Кохрена, Бартлета. Важнейшие случаи сравнения
серий экспериментальных данных в химических исследованиях. Сравнение
средних по Стьюденту. Критерий соответствия Пирсона ("хи-квадрат").
Понятие
о дисперсионном анализе. Однофакторный дисперсионный ана-
лиз с одинаковым и неодинаковом объемом сопоставляемых выборок. Двух-
факторный дисперсионный анализ с применением параметрических критериев.
Примеры применения дисперсионного анализа в химических исследованиях.
Двумерные и многомерные совокупности. Независимость варьирующих
признаков, их закоррелированность и функциональная связь. Примеры корре-
ляций в быту, технике и науке. Геометрическое представление
корреляции.
Прямая и обратная корреляция. Виды корреляций. Физический смысл и расчет
коэффициента линейной корреляции. Кодирование переменных. Статистиче-
ская проверка гипотезы о закоррелированности сопоставляемых величин.
Понятие о непараметрических критериях. Критерий знаков. Критерий
Вилкоксона-Манна-Уитни. Критерий Краскела-Уоллиса. Проверка влияния
фактора на характер распределения значений параметра. Непараметрические
критерии выявления грубых промахов.
Непараметрические аналоги дисперси-
онного и корреляционного анализа.
2.5. Регрессионный анализ. Построение и применение моделей
Основные задачи регрессионного анализа. Важнейшие полиномы и вы-
бор полинома в конкретном исследовании. Линеаризация. Минимальный объем
эксперимента для нахождения уравнения регрессии. Условия применимости
классического алгоритма регрессионного анализа, обработка данных при невы-
полнении этих условий. Понятие о методе
наименьших квадратов. Расчет ко-
эффициентов регрессии в однофакторном эксперименте. Оптимальный план
однофакторного эксперимента.
метрических и непараметрических критериях проверки гипотез. Уровни зна-
чимости нуль-гипотезы для ошибок первого и второго рода. Параметрические
критерии сравнения одномерных выборок. Сравнение выборок по воспроизво-
димости. Критерии Фишера, Кохрена, Бартлета. Важнейшие случаи сравнения
серий экспериментальных данных в химических исследованиях. Сравнение
средних по Стьюденту. Критерий соответствия Пирсона ("хи-квадрат").
     Понятие о дисперсионном анализе. Однофакторный дисперсионный ана-
лиз с одинаковым и неодинаковом объемом сопоставляемых выборок. Двух-
факторный дисперсионный анализ с применением параметрических критериев.
Примеры применения дисперсионного анализа в химических исследованиях.
     Двумерные и многомерные совокупности. Независимость варьирующих
признаков, их закоррелированность и функциональная связь. Примеры корре-
ляций в быту, технике и науке. Геометрическое представление корреляции.
Прямая и обратная корреляция. Виды корреляций. Физический смысл и расчет
коэффициента линейной корреляции. Кодирование переменных. Статистиче-
ская проверка гипотезы о закоррелированности сопоставляемых величин.
     Понятие о непараметрических критериях. Критерий знаков. Критерий
Вилкоксона-Манна-Уитни. Критерий Краскела-Уоллиса. Проверка       влияния
фактора на характер распределения значений параметра. Непараметрические
критерии выявления грубых промахов. Непараметрические аналоги дисперси-
онного и корреляционного анализа.
2.5. Регрессионный анализ. Построение и применение моделей
     Основные задачи регрессионного анализа. Важнейшие полиномы и вы-
бор полинома в конкретном исследовании. Линеаризация. Минимальный объем
эксперимента для нахождения уравнения регрессии. Условия применимости
классического алгоритма регрессионного анализа, обработка данных при невы-
полнении этих условий. Понятие о методе наименьших квадратов. Расчет ко-
эффициентов регрессии в однофакторном эксперименте. Оптимальный план
однофакторного эксперимента.


                                                                        11