Специализация "Аналитическая химия" (программы спецкурсов). Антонова Т.В - 9 стр.

UptoLike

9
2.2. Планирование эксперимента
Подготовка к эксперименту. Выбор факторов: контролируемость, регули-
руемость, точность задания, степень значимости. Отсеивание незначимых фак-
торов. Факторы в типичных химических исследованиях. Параметры оптимиза-
ции и требования к ним. Классификация параметров и примеры в химических
исследованиях. Схемы решения многопараметрических задач (ограничения
главного параметра, штрафные функции, обобщенные параметры). Функции
Харрингтона
.
Метрологические аспекты проведения эксперимента. Способы оценки по-
грешности измерений в ходе планирования эксперимента. Выбор измеритель-
ной аппаратуры и способы ее поверки. Априорная оценка погрешности измере-
ния параметров по известным погрешностям измерения факторов.
Планирование ПФЭ вида 2
n
: сбор априорной информации, выбор области
эксперимента, выбор центра плана, интервалов варьирования, уровней. Коди-
рование и раскодирование переменных. Построение нормированной ортого-
нальной матрицы для эксперимента. Рандомизация. Проблема кратности изме-
рений. Реплики.
2.3. Математическая обработка экспериментальных данных
Результат эксперимента как случайная величина. Погрешности измере-
ний и погрешности пробоотбора. Первичная обработка данных: запись резуль
-
татов измерений с учетом цены деления, стабильности работы прибора и дру-
гих факторов. Ранжирование. Правила приближенных вычислений. Проверка
наличия дрейфа.
Варианты, их совокупности и выборки. Объем и размах совокупностей.
Проблема репрезентативности выборки, закон больших чисел. Распределение
результатов измерений в генеральной совокупности и в выборке. Заселенность
(частота). Построение гистограмм и полигонов
. Свойства реальных гистограмм
(унимодальность, асимптотичность, симметрия).
2.2. Планирование эксперимента
     Подготовка к эксперименту. Выбор факторов: контролируемость, регули-
руемость, точность задания, степень значимости. Отсеивание незначимых фак-
торов. Факторы в типичных химических исследованиях. Параметры оптимиза-
ции и требования к ним. Классификация параметров и примеры в химических
исследованиях. Схемы решения многопараметрических задач (ограничения
главного параметра, штрафные функции, обобщенные параметры). Функции
Харрингтона.
     Метрологические аспекты проведения эксперимента. Способы оценки по-
грешности измерений в ходе планирования эксперимента. Выбор измеритель-
ной аппаратуры и способы ее поверки. Априорная оценка погрешности измере-
ния параметров по известным погрешностям измерения факторов.
     Планирование ПФЭ вида 2n: сбор априорной информации, выбор области
эксперимента, выбор центра плана, интервалов варьирования, уровней. Коди-
рование и раскодирование переменных. Построение нормированной ортого-
нальной матрицы для эксперимента. Рандомизация. Проблема кратности изме-
рений. Реплики.

2.3. Математическая обработка экспериментальных данных
     Результат эксперимента как случайная величина. Погрешности измере-
ний и погрешности пробоотбора. Первичная обработка данных: запись резуль-
татов измерений с учетом цены деления, стабильности работы прибора и дру-
гих факторов. Ранжирование. Правила приближенных вычислений. Проверка
наличия дрейфа.
     Варианты, их совокупности и выборки. Объем и размах совокупностей.
Проблема репрезентативности выборки, закон больших чисел. Распределение
результатов измерений в генеральной совокупности и в выборке. Заселенность
(частота). Построение гистограмм и полигонов. Свойства реальных гистограмм
(унимодальность, асимптотичность, симметрия).



                                                                        9