ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9
2.2. Планирование эксперимента
Подготовка к эксперименту. Выбор факторов: контролируемость, регули-
руемость, точность задания, степень значимости. Отсеивание незначимых фак-
торов. Факторы в типичных химических исследованиях. Параметры оптимиза-
ции и требования к ним. Классификация параметров и примеры в химических
исследованиях. Схемы решения многопараметрических задач (ограничения
главного параметра, штрафные функции, обобщенные параметры). Функции
Харрингтона
.
Метрологические аспекты проведения эксперимента. Способы оценки по-
грешности измерений в ходе планирования эксперимента. Выбор измеритель-
ной аппаратуры и способы ее поверки. Априорная оценка погрешности измере-
ния параметров по известным погрешностям измерения факторов.
Планирование ПФЭ вида 2
n
: сбор априорной информации, выбор области
эксперимента, выбор центра плана, интервалов варьирования, уровней. Коди-
рование и раскодирование переменных. Построение нормированной ортого-
нальной матрицы для эксперимента. Рандомизация. Проблема кратности изме-
рений. Реплики.
2.3. Математическая обработка экспериментальных данных
Результат эксперимента как случайная величина. Погрешности измере-
ний и погрешности пробоотбора. Первичная обработка данных: запись резуль
-
татов измерений с учетом цены деления, стабильности работы прибора и дру-
гих факторов. Ранжирование. Правила приближенных вычислений. Проверка
наличия дрейфа.
Варианты, их совокупности и выборки. Объем и размах совокупностей.
Проблема репрезентативности выборки, закон больших чисел. Распределение
результатов измерений в генеральной совокупности и в выборке. Заселенность
(частота). Построение гистограмм и полигонов
. Свойства реальных гистограмм
(унимодальность, асимптотичность, симметрия).
2.2. Планирование эксперимента Подготовка к эксперименту. Выбор факторов: контролируемость, регули- руемость, точность задания, степень значимости. Отсеивание незначимых фак- торов. Факторы в типичных химических исследованиях. Параметры оптимиза- ции и требования к ним. Классификация параметров и примеры в химических исследованиях. Схемы решения многопараметрических задач (ограничения главного параметра, штрафные функции, обобщенные параметры). Функции Харрингтона. Метрологические аспекты проведения эксперимента. Способы оценки по- грешности измерений в ходе планирования эксперимента. Выбор измеритель- ной аппаратуры и способы ее поверки. Априорная оценка погрешности измере- ния параметров по известным погрешностям измерения факторов. Планирование ПФЭ вида 2n: сбор априорной информации, выбор области эксперимента, выбор центра плана, интервалов варьирования, уровней. Коди- рование и раскодирование переменных. Построение нормированной ортого- нальной матрицы для эксперимента. Рандомизация. Проблема кратности изме- рений. Реплики. 2.3. Математическая обработка экспериментальных данных Результат эксперимента как случайная величина. Погрешности измере- ний и погрешности пробоотбора. Первичная обработка данных: запись резуль- татов измерений с учетом цены деления, стабильности работы прибора и дру- гих факторов. Ранжирование. Правила приближенных вычислений. Проверка наличия дрейфа. Варианты, их совокупности и выборки. Объем и размах совокупностей. Проблема репрезентативности выборки, закон больших чисел. Распределение результатов измерений в генеральной совокупности и в выборке. Заселенность (частота). Построение гистограмм и полигонов. Свойства реальных гистограмм (унимодальность, асимптотичность, симметрия). 9
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »