ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
РЕКОМЕНДАЦИИ К ОСВОЕНИЮ
ОСНОВНОГО СОДЕРЖАНИЯ КУРСА
Модель – это приближенно е представление об изучаемом объекте.
Математическое моделирование – это представление физики изучаемого
объекта в виде математических формул и уравнений.
Одним из простых способов моделирования – это обработка имеюще-
гося эмпирического материала с целью выявления закономерностей. В
этом случае студенту необходимо вспомнить понятия из теории вероятно-
стей и математической статистики. Для лучшего усвоения материала удоб-
нее понятия и основные характеристики теории вероятностей и математи-
ческой статистики рассматривать параллельно, а не последовательно, как
это традиционно принято делать в учебной отечественной и зарубежной
литературе.
Студенту необходимо иметь четкое представление о том, что законо-
мерности, присущие данному явлению или процессу, проявляются только
при обработке массового эмпирического материала.
Необходимо вспомнить, что в теории вероятностей и математической
статистике давались определения
классической вероятности -
n
m
P =
,
где n – общее число исходов, m – число исходов, благоприятствующих
появлению интересуемого события. Иначе классическую вероятность
можно назвать теоретической вероятностью, или вероятностью генераль-
ной совокупности, или вероятностью до опыта (apriori). Определить такую
вероятность можно при условии, что для случайных событий выполнима
схема случаев, т.е. выполняются три условия: события образуют полную
группу, несовместны и равновозможны.
Если хотя бы одно из трех условий не выполняется, то определить класси-
ческую (теоретическую) вероятность нельзя. В этом случае необходимо
проделать серию опытов и определить так называемую
статистическую вероятность -
n
m
P
*
= ,
где n – общее число опытов, m – число опытов, в которых появилось (на-
блюдалось) интересуемое событие. Иначе статистическую вероятность
РЕКОМЕНДАЦИИ К ОСВОЕНИЮ
ОСНОВНОГО СОДЕРЖАНИЯ КУРСА
Модель – это приближенно е представление об изучаемом объекте.
Математическое моделирование – это представление физики изучаемого
объекта в виде математических формул и уравнений.
Одним из простых способов моделирования – это обработка имеюще-
гося эмпирического материала с целью выявления закономерностей. В
этом случае студенту необходимо вспомнить понятия из теории вероятно-
стей и математической статистики. Для лучшего усвоения материала удоб-
нее понятия и основные характеристики теории вероятностей и математи-
ческой статистики рассматривать параллельно, а не последовательно, как
это традиционно принято делать в учебной отечественной и зарубежной
литературе.
Студенту необходимо иметь четкое представление о том, что законо-
мерности, присущие данному явлению или процессу, проявляются только
при обработке массового эмпирического материала.
Необходимо вспомнить, что в теории вероятностей и математической
статистике давались определения
m
классической вероятности - P= ,
n
где n – общее число исходов, m – число исходов, благоприятствующих
появлению интересуемого события. Иначе классическую вероятность
можно назвать теоретической вероятностью, или вероятностью генераль-
ной совокупности, или вероятностью до опыта (apriori). Определить такую
вероятность можно при условии, что для случайных событий выполнима
схема случаев, т.е. выполняются три условия: события образуют полную
группу, несовместны и равновозможны.
Если хотя бы одно из трех условий не выполняется, то определить класси-
ческую (теоретическую) вероятность нельзя. В этом случае необходимо
проделать серию опытов и определить так называемую
m
статистическую вероятность - P* = ,
n
где n – общее число опытов, m – число опытов, в которых появилось (на-
блюдалось) интересуемое событие. Иначе статистическую вероятность
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »
