Статистическая обработка данных о надёжности. Архирейский А.А - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

Эта функция протабулирована для различных значений x, и ее обычно
представляют в виде таблицы (см. таблицу Б3 приложения Б).
При использовании таблицы следует применять подстановку
x = (t - m
t
)/
σ
, (5.13)
где х – квантиль нормированного нормального распределения.
Так как функция Лапласса нечетная, то справедливо равенство
Ф(-x) = - Ф(x). (5.14)
Таблица 5.2 - Данные для вычисления критерия Колмогорова
Номер
интервала
j
Середина
интервала
x
j
Теоретическое значени
е
функции плотности
распределения
вероятности
F
T
(
x
j
)
Опытное значение
функции плотности
распределения
вероятности
F
Э
(
x
j
)
|F
Э
- F
T
|
1 86,24 0,00 0,02 0,02
2 118,7 0,02 0,04 0,02
3 151,2 0,06 0,07 0,01
4 183,7 0,18 0,27 0,09
5 216,2 0,39 0,47 0,08
6 248,7 0,63 0,69 0,06
7 281,2 0,83 0,93 0,1
8 313,7 0,94 1,00 0,06
max = 0,09
Далее проводим сравнение со значениями из таблицы Б6 приложения Б.
Гипотезу о характере закона распределения отвергают с вероятностью
1-α, так как D
d
> D
d, α
.
25
    Эта функция протабулирована для различных значений x, и ее обычно
представляют в виде таблицы (см. таблицу Б3 приложения Б).
    При использовании таблицы следует применять подстановку

                                x = (t - mt)/σ,                          (5.13)


где    х – квантиль нормированного нормального распределения.
      Так как функция Лапласса нечетная, то справедливо равенство

                               Ф(-x) = - Ф(x).                           (5.14)

            Таблица 5.2 - Данные для вычисления критерия Колмогорова

                      Теоретическое значение Опытное значение
  Номер   Середина
                        функции плотности    функции плотности
интервала интервала       распределения        распределения        |FЭ - FT|
                           вероятности          вероятности
      j        xj            FT ( x j )           FЭ ( x j )
      1       86,24           0,00                 0,02            0,02
      2       118,7           0,02                 0,04            0,02
      3       151,2           0,06                 0,07            0,01
      4       183,7           0,18                 0,27            0,09
      5       216,2           0,39                 0,47            0,08
      6       248,7           0,63                 0,69            0,06
      7       281,2           0,83                 0,93             0,1
      8       313,7           0,94                 1,00            0,06
                                                                 max = 0,09

      Далее проводим сравнение со значениями из таблицы Б6 приложения Б.
      Гипотезу о характере закона распределения отвергают с вероятностью
1-α, так как Dd > Dd, α.




                                                                                25

Страницы