ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Далее проводят сравнение со значениями из таблицы Б6 приложения Б.
Гипотезу о характере закона распределения отвергают с вероятностью 1-α,
если D
d
> D
d, α
, в противном случае эту гипотезу принимают.
Пример 9 С помощью критерия Колмогорова определим соответствие
данных из примера 2 нормальному закону.
Определим значения интегральной функции распределения вероятностей
на каждом интервале по теоретическому уравнению. Теоретическое
уравнение для нормального закона имеет вид:
()
(
)
dt
2
t
exp
2ру
1
dttfF(t)
t
-
2
2
t
-
у
m
t
∫
−
∫
∞∞
−== . (5.8)
Для облегчения вычислений интегралов используются специальные
таблицы. Таблицы для нормального распределения в функции (t - m
t
) и
σ
были
бы громоздкими, так как имели бы два параметра. Поэтому используют
таблицы для нормального распределения, у которого m
t
= 0,
σ
= 1. Для этого
распределения функция плотности имеет одну переменную Х:
−=
2
exp
2р
1
(x)
x
f
2
0
. (5.9)
Функция распределения будет иметь вид:
()
dxx
x
f
F
∫
∞
=
-
0
0
(x) . (5.10)
В литературе по надежности часто вместо интегральной функции
распределения F
0
(x) используется функция Лапласса:
dx
2
exp
2р
1
Ц(x)
x
0
2
x
∫
−= . (5.11)
Очевидно, что
() ()
Ф(x)0,5dxxdxx(x)
x
0
0
x
-
0
0
ff
F
+=+=
∫∫
∞
. (5.12)
24
Далее проводят сравнение со значениями из таблицы Б6 приложения Б. Гипотезу о характере закона распределения отвергают с вероятностью 1-α, если Dd > Dd, α, в противном случае эту гипотезу принимают. Пример 9 С помощью критерия Колмогорова определим соответствие данных из примера 2 нормальному закону. Определим значения интегральной функции распределения вероятностей на каждом интервале по теоретическому уравнению. Теоретическое уравнение для нормального закона имеет вид: t F(t) = ∫ f (t )dt = 1 t (t −mt )2 dt . у 2р ∫ exp− 2 (5.8) -∞ -∞ 2у Для облегчения вычислений интегралов используются специальные таблицы. Таблицы для нормального распределения в функции (t - mt) и σ были бы громоздкими, так как имели бы два параметра. Поэтому используют таблицы для нормального распределения, у которого mt = 0, σ = 1. Для этого распределения функция плотности имеет одну переменную Х: 2 exp − x . 1 f0 (x) = (5.9) 2р 2 Функция распределения будет иметь вид: x F 0 (x) = ∫ f (x ) dx . -∞ 0 (5.10) В литературе по надежности часто вместо интегральной функции распределения F0(x) используется функция Лапласса: 1 x x2 Ц(x) = ∫ exp − 2 dx . 2р 0 (5.11) Очевидно, что x x F 0 (x) = ∫ f 0 (x )dx + ∫ f 0 (x )dx = 0,5 + Ф(x) . (5.12) -∞ 0 24
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »