ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
вычисляют как среднее арифметическое значений случайной величины. В
качестве характеристики рассеяния используют дисперсию - сумму квадратов
отклонений значений случайной величины от ее математического ожидания.
Математическое ожидание и дисперсия, ввиду малого объема выборки и
ее случайности, являются случайными величинами. Поэтому на практике
выборочные числовые характеристики подвергают некоторому исправлению.
Исправленные числовые характеристики называют оценками.
2 Оценки характеристик случайной величины
2.1 Точечные оценки
Среднее статистическое значение определяется по формуле:
,
n
1
X
n
1i
i
x
∑
=
=
(2.1)
где n – число наблюдений (элементов выборки);
x
i
– результат i-го наблюдения.
Статистическая дисперсия определяется по формуле:
(
)
∑
−
=
=
n
1i
2
2
X
x
S
i
1-n
1
. (2.2)
Часто используется величина, равная квадратному корню из дисперсии,
измеряемая в тех же единицах, что и случайная величина, и называемая
средним квадратическим отклонением:
(
)
∑−
=
=
n
1i
2
X
x
i
1-n
1
S
. (2.3)
Иногда для описания случайной величины полезно знать коэффициент
вариации, который вычисляется как отношение среднего квадратического
отклонения к среднему арифметическому:
.
X
S
н =
(2.4)
Пример 1 Время исправного состояния рулевого управления автобуса
«Autosan» представляет собой случайную величину. В результате наблюдения
были получены 15 значений времени исправного состояния рулевого управления
в тыс. км пробега:
13, 27, 19, 23, 58, 32, 39, 51, 38, 47, 33, 55, 57, 59 и 44.
Необходимо найти характеристики случайной величины.
6
вычисляют как среднее арифметическое значений случайной величины. В качестве характеристики рассеяния используют дисперсию - сумму квадратов отклонений значений случайной величины от ее математического ожидания. Математическое ожидание и дисперсия, ввиду малого объема выборки и ее случайности, являются случайными величинами. Поэтому на практике выборочные числовые характеристики подвергают некоторому исправлению. Исправленные числовые характеристики называют оценками. 2 Оценки характеристик случайной величины 2.1 Точечные оценки Среднее статистическое значение определяется по формуле: 1 n X= ∑ x i, n i=1 (2.1) где n – число наблюдений (элементов выборки); xi – результат i-го наблюдения. Статистическая дисперсия определяется по формуле: S 2 = 1 n ∑ n - 1 i =1 (x i − X ) . 2 (2.2) Часто используется величина, равная квадратному корню из дисперсии, измеряемая в тех же единицах, что и случайная величина, и называемая средним квадратическим отклонением: S= 1 n ∑ n - 1 i =1 (x i − X ) . 2 (2.3) Иногда для описания случайной величины полезно знать коэффициент вариации, который вычисляется как отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому: S н= . (2.4) X Пример 1 Время исправного состояния рулевого управления автобуса «Autosan» представляет собой случайную величину. В результате наблюдения были получены 15 значений времени исправного состояния рулевого управления в тыс. км пробега: 13, 27, 19, 23, 58, 32, 39, 51, 38, 47, 33, 55, 57, 59 и 44. Необходимо найти характеристики случайной величины. 6
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »