Оптимизация технологических процессов. Часть 1. Метод Лагранжа и численные методы безусловной оптимизации функции одной переменной. Асламова В.С - 101 стр.

UptoLike

Рубрика: 

+
+
+
2464
1535
142
21
21
21
xx
xx
xx
;
0,0
21
xx
д) найти max f
0
(x), если f
0
(x) = x
1
+ 2x
2
при ограничениях
+
+
+
44
3
6
103
21
21
21
21
xx
xx
xx
xx
;
0,0
21
xx
е) найти min f
0
(x), если f
0
(x) = –6x
1
– 2x
2
при ограничениях
+
+
63
942
21
21
xx
xx
;
0,0
21
xx
ж) найти max f
0
(x), если f
0
(x) = x
1
+ x
2
при ограничениях
+
+
1
63
33
21
21
21
xx
xx
xx
.
0,0
21
xx
101
            ⎧ x1 + 2 x2 ≤ 14
            ⎪
            ⎨− 5 x1 + 3x2 ≤ 15         x1 ≥ 0, x2 ≥ 0 ;
            ⎪ 4 x + 6 x ≥ 24
            ⎩ 1        2

д) найти max f0(x), если f0(x) = x1 + 2x2 при ограничениях
             ⎧− x1 + 3x2 ≤ 10
             ⎪
             ⎪ x1 + x2 ≤ 6
             ⎨                        x1 ≥ 0, x2 ≥ 0 ;
             ⎪ x1 − x2 ≤ 3
             ⎪ x1 + 4 x2 ≥ 4
             ⎩
е) найти min f0(x), если f0(x) = –6x1 – 2x2 при ограничениях
             ⎧2 x1 + 4 x2 ≤ 9
             ⎨                        x1 ≥ 0, x2 ≥ 0 ;
             ⎩ 3x1 + x2 ≤ 6
ж) найти max f0(x), если f0(x) = x1 + x2 при ограничениях
             ⎧ x1 + 3x2 ≤ 3
             ⎪
             ⎨ 3x1 + x2 ≤ 6           x1 ≥ 0, x2 ≥ 0 .
             ⎪− x − x ≥ −1
             ⎩ 1 2




                                                               101