ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
78
Для решения задач условной оптимизации
,,1,0
;,1,)(
)(
njx
mibxg
extrxf
j
ii
=≥
=≤
→
в Excel используется метод множителей Лагранжа, позволяющий решение
задачи условной оптимизации свести к решению задачи безусловной
оптимизации. Работа реализованного в Excel метода множителей Лагранжа
происходит по следующей схеме.
1. Все ограничения –неравенства преобразуются в ограничения- равенства.
Таким образом, задача принимает вид
;m,i,)x(v
extr)x(f
i
10 ==
→
2. Полученная задача переписывается с помощью функции Лагранжа
y
m
i
x
ii
xvyxfyxL minmax)()(),(
1
∑
=
→+= ,
где
i
y - двойственные переменные (множители Лагранжа).
3. Рассматривается система уравнений, линейная относительно
i
y
:
nj
x
yxL
j
,1,0
),(
==
∂
∂
Находится решение этой системы - вектор
0
y , где координаты
0
i
y
выражены через
j
x
:
)(
00
xyy
ii
=
.
4. Значения
0
i
y
подставляются в функцию Лагранжа и решается задача
безусловной оптимизации
78 Для решения задач условной оптимизации f ( x) → extr g i ( x) ≤bi , i =1, m; x j ≥0, j =1, n, в Excel используется метод множителей Лагранжа, позволяющий решение задачи условной оптимизации свести к решению задачи безусловной оптимизации. Работа реализованного в Excel метода множителей Лагранжа происходит по следующей схеме. 1. Все ограничения –неравенства преобразуются в ограничения- равенства. Таким образом, задача принимает вид f ( x ) → extr v i ( x ) =0 , i =1, m ; 2. Полученная задача переписывается с помощью функции Лагранжа m L( x, y ) = f ( x) +∑ y i vi ( x) → max min , i =1 x y где y i - двойственные переменные (множители Лагранжа). 3. Рассматривается система уравнений, линейная относительно y i : ∂L( x, y ) =0, j =1, n ∂x j Находится решение этой системы - вектор y 0 , где координаты y i0 выражены через x j : yi0 = yi0 ( x) . 4. Значения y i0 подставляются в функцию Лагранжа и решается задача безусловной оптимизации
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- …
- следующая ›
- последняя »