Модели производственных процессов, логистики и риска. Азарнова Т.В - 20 стр.

       Требуется найти оптимальное сочетание производства продукции,
дающее хозяйству максимальную прибыль.
     Задача 7. Фирма производит три продукта: ротационные покрышки,
корпуса подшипников и листовое железо. Управляющий столкнулся с про-
блемой составления наилучшего производственного плана на следующий
месяц. Совместно со своими сотрудниками управляющий пришёл к сле-
дующей таблице данных на планируемый месяц.
                   Время на ед.        Количество       Цена ед.    Максимальный
     Продукт        продукции         металла на ед.   продукции   прогнозируемый
                       (ч)            продукции (кг)                 спрос (шт.)
   Ротационные
    покрышки           2,5                 3,25           30            300

     Корпуса           1,0                 1,50           32            550
   подшипников
                       2,0                 2,00           25            320
 Листовое железо

      Было определено, что в планируемом месяце компания имеет не бо-
лее 900 часов производственного времени и нет ограничений на поставки
металла. Каждый час производственного времени будет стоить 7 тыс. р.
(оплата труда), а каждая единица металла – 2 тыс. р. Расчет за поставляе-
мую продукцию производится в конце планируемого месяца. Объем сво-
бодных денежных средств (для закупок сырья и оплаты рабочего времени)
на начало месяца составляет 14 960 тыс. р. Распределение продукции мо-
жет быть осуществлено в течение этого же месяца.
      Каким должен быть производственный план следующего месяца,
максимизирующий прибыль?

           § 2. Моделирование процессов смешивания

               2.1. Типовые модели процессов смешивания

      Рассматривается проблема составления смесей из различных компо-
нентов, обладающих заданным набором свойств. Среди всевозможных
смесей необходимо найти смесь, обладающую заданными свойствами, со-
гласующимися со свойствами компонентов, и имеющую минимальную
стоимость.
      Вид формализованной модели задачи составления оптимальных сме-
сей зависит от типов переменных. Если в качестве переменных xj взять до-
лю j-й компоненты в смеси, то модель запишется в виде
                                  n
                                  ∑ x j =1 ,                                   (1)
                                  j =1



                                          20