Модели производственных процессов, логистики и риска. Азарнова Т.В - 7 стр.

переменных состояний х1(t), , хn(t) на интервале t ∈ [t 0 ,T ], то в данном
случае мы имеем имитационную модель.
     В детерминированной модели значения переменных выражения (*) не
меняются во времени. Стохастическая модель каждой переменной x ста-
вится в соответствие с распределением возможных значений, характери-
зуемое такими вероятностными показателями, как математическое ожида-
ние, M{хi}, среднее квадратическое отклонение σ(x i ) и т. п.
     Дискретная модель описывает поведение системы на фиксированной
последовательности моментов времени. В непрерывной модели значения
переменных состояния могут быть рассчитаны для любой точки t рассмат-
риваемого интервала [t 0 ,T0 ].
     По характеру описания пространственного строения систем модели
делятся на точечные, в которых пространственное строение системы не
рассматривается, т. е. в качестве переменных фигурируют зависящие толь-
ко от времени переменные хi(t), i= 1 ,n, и пространственные, в которых
переменные хi зависят не только от времени, но и от пространственных ко-
ординат.
     Важное место среди методов моделирования занимает структурное
представление процессов и явлений. Его мы будем называть структурным
моделированием. В следующем параграфе мы рассмотрим сущность
структурного моделирования и приведем пример структурно-логической
модели.

                   § 2. Структурное моделирование
     Под структурным моделированием мы понимаем процесс синтеза ти-
повых модельных конструкций в новые модели сложных объектов. Синтез
фактически реализуется на основе представления типовых модельных кон-
струкций в виде специальных матриц: технологической, обменной, крите-
риальной, правых частей и т. д. – с их последующим сопряжением в ком-
плексы, цепочки или системы моделей. Простейшей версией структурного
моделирования, позволяющей наиболее эффективно реализовать на ЭВМ
процесс выработки у пользователей навыков создания новых моделей на
основе анализа текстового описания фрагментов экономических ситуаций,
является моделирование на основе КОНТУРОВ. КОНТУР формулируется
как семантическая сеть, представляющая собой информационную модель
избранного оригинала (объекта, процесса, явления), и имеет вид совокуп-
ности деревьев, вершины которых соответствуют таким свойствам функ-
ционирования оригинала, учет которых может оказаться полезным и необ-
ходимым для обусловленного круга задач при его исследовании. Свойства
объединяются в группы, создавая тем самым основу для иерархической
структуры деревьев. Дуги дерева соответствуют соотношениям, в которых
находятся свойства различных уровней агрегирования. Просматривая вет-
                                     7