ВУЗ:
Составители:
14
длительность измерений при каждом значении d (например, так, чтобы
при каждом значении
d
накапливалось не менее 500 событий).
Если изучать простой, то есть однокомпонентный бета-спектр без со-
провождающего бета-распад гамма-излучения, то для определения экспе-
риментального значения
max
d эмпирическую функцию ослабления следует
представить в полулогарифмическом масштабе.
Для этого по оси абсцисс откладывают в линейном масштабе толщину
поглотителя, а по оси ординат – логарифм измеренных значений
lnJ(d)
рис. 3. При значении
d , где кривая ослабления
(
)
Jd касается прямой –
ln
ф
J , получаем максимальный пробег
max
d . Необходимо отметить, что
значение
max
d получают с погрешностью, обусловленной флуктуациями
ф
J и J
β
. При
()
ф
JdJ ≈
max
β
статистическая погрешность
ф
J составляет
приблизительно
ф
S
:
()
1
2
2
1
1
1
i
k
ффф
i
SJJ
k
=
⎡
⎤
⎡
⎤
⎢
⎥
=−
⎢
⎥
−
⎢
⎥
⎢
⎥
⎣
⎦
⎣
⎦
∑
, (4)
где
i
ф
J – одно из k – измерений фона,
1
1
i
k
фф
i
JJ
k
=
=
∑
. Соответствующая не-
определенность значения
max
d составляет
1max 2
dd d
≤
≤ и зависит, как вид-
но из рис. 3, от величины
ф
J , среднеквадратичной погрешности среднего
значения фона
()
ф
SJ с учетом коэффициента Стьюдента
()
tk:
()
()
(
)
max
2
фф ф
Jd J tkSJ±⋅ ,
()
()
()
()
()
max
1
ln 2
фф
ф
SJd tKSJ
J
⎡
⎤
⋅
⎣
⎦
. (5)
()
()
()
()
1max
ln ln
Ф
dJSJd+ ;
(
)
(
)
(
)
(
)
max2
lnln dJSJd
ф
−
длительность измерений при каждом значении d (например, так, чтобы при каждом значении d накапливалось не менее 500 событий). Если изучать простой, то есть однокомпонентный бета-спектр без со- провождающего бета-распад гамма-излучения, то для определения экспе- риментального значения d max эмпирическую функцию ослабления следует представить в полулогарифмическом масштабе. Для этого по оси абсцисс откладывают в линейном масштабе толщину поглотителя, а по оси ординат логарифм измеренных значений lnJ(d) рис. 3. При значении d , где кривая ослабления J ( d ) касается прямой ln J ф , получаем максимальный пробег d max . Необходимо отметить, что значение d max получают с погрешностью, обусловленной флуктуациями J ф и J β . При J β (d max ) ≈ J ф статистическая погрешность J ф составляет приблизительно Sф : 1 ⎡ 1 ⎡ k 2 ⎤⎤ 2 Sф = ⎢ ⎢ ∑( ⎢⎣ k − 1 ⎢⎣ i =1 ) J фi − J ф ⎥ ⎥ , ⎥⎦ ⎥⎦ (4) k 1 где J фi одно из k измерений фона, J ф = ∑ J ф . Соответствующая не- k i =1 i определенность значения d max составляет d1 ≤ d max ≤ d 2 и зависит, как вид- но из рис. 3, от величины J ф , среднеквадратичной погрешности среднего значения фона S ( J ф ) с учетом коэффициента Стьюдента t ( k ) : J ф ( d max ) ( ) Jф ± 2 ⋅ t ( k ) S Jф , ( ( S ln J ф ( d max ) )) 1 ⎡ Jф ⎣ ( ) 2 ⋅ t ( K ) S Jф ⎤ . ⎦ (5) ( )) d1 ln JФ + S ln ( J ( d max ) ) ; d 2 (ln J ф − S (ln (J (d max )))) ( 14
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »