Математическое моделирование вагонов в расчетах на ЭВМ - 20 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

20
=
=
k
i
i
ix
N
m
xM
0
,
=
=
l
1j
j
j
N
m
M
τ
τ
или, заменив частоту на вероятность,
()
=
=
k
i
xiix
PxM
0
,
(
)
=
=
l
1j
j
j
PM
ττ
τ
. (1)
Дисперсия подсчитывается как
()
[]
=
=
k
i
xix
P
Mx
D
xi
0
2
,
(
)
=
=
l
1
2
j
j
P
M
D
x
j
ττ
τ
. (2)
Коэффициент асимметрии случайных величин находится как
()
[]
σ
3
0
2
x
k
i
xi
x
P
Mx
A
xi
=
=
,
(
)
σ
τ
τ
τ
3
1
2
x
j
j
P
M
A
x
j
=
=
l
, (3)
где σ
х
, σ
τ
- средние квадратические отклонения, определяемые из
выражений
D
x
x
N
N
=
1
2
σ
,
D
N
N
τ
τ
σ
=
1
2
. (4)
При достаточно большом N можно положить
D
x
x
σ
2
,
D
τ
τ
σ
2
.
Программа для нахождения характеристик опытной случайной
величины (дискретной или непрерывной) на языке Бэйсик выглядит
следующим образом.
REM ПPОГPАММА PАСЧЕТА ХАPАКТЕPИСТИК PАСПPЕДЕЛЕНИЯ ВЕPОЯТНОСТЕЙ
PRINT "Если находится статистика для дискретной случайной величины,"
INPUT "введите 1, если для непрерывной, то 0 "; I0
DIM M(200), P(20), T(20)
IF I0 = 0 THEN 100
PRINT "СТАТИСТИКА ДЛЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ"
N = 20
MIN = 1000
MAX = 0: MX = 0: DX = 0: AX = 0
FOR I = 1 TO N
PRINT "ДЕНЬ МЕСЯЦА=", I
INPUT "ВВЕДИТЕ КОЛ-ВО ВАГОНОВ ", M(I)
PRINT TAB(5); "I="; I, "M(I)="; M(I)