ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
637. F(х) =
00
16
04
14
2
пи х
х
пи х
пи х
р ,
р
р .
≤
〈≤
〉
⎧
⎨
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
,
638. F(х) =
00
9
03
13
2
пи х
х
пи х
пи х
р ,
р
р .
≤
〈≤
〉
⎧
⎨
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
,
639. F(х) =
00
01
11
2
пи х
хпи х
пи х
р ,
р
р .
≤
〈≤
〉
⎧
⎨
⎪
⎩
⎪
,
640. F(х) =
00
4
02
12
2
пи х
х
пи х
пи х
р ,
р
р .
≤
〈≤
〉
⎧
⎨
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
,
641-650. Найти вероятность попадания в заданный
интервал (α,β) нормально распределенной случайной
величины Х, если известны ее математическое ожидание
α и среднее квадратическое отклонение σ.
641. α = 2, β = 13, а = 10, σ = 4.
642. α = 5, β = 14, а = 9, σ = 5.
- 81 -
643. α = 4, β = 9, а = 8, σ = 1.
644. α = 3, β = 10, а = 7, σ = 2.
645. α = 2, β = 11, а = 6, σ = 3.
646. α = 1, β = 12, а = 5, σ = 1.
647. α = 2, β = 11, а = 4, σ = 5.
648. α = 3, β = 10, а = 3, σ = 2.
649. α = 4, β = 9, а = 2, σ = 5.
650. α = 6, β = 10, а = 2, σ = 4.
651-660. Найти методом произведений: а)
выборочную среднюю, б) выборочную дисперсию, в)
выборочное среднее квадратическое отклонение по
данному статистическому распределению выборки (в
первой строке указаны выборочные варианты х
i
, в во
второй - соответственные частоты n
i
количественного
признака Х).
651. x
i
105 110 115 120 125 130 135
n
i
4 6 10 40 20 12 8.
652. x
i
12,5 13,0 13,5 14,0 14,5 15,0 15,5
n
i
5 15 40 25 8 4 3.
653. x
i
10,2 10,9 11,6 12,3 13,0 13,7 14,4
n
i
8 10 60 12 5 3 2.
654. x
i
45 50 55 60 65 70 75
n
i
4 6 10 40 20 12 8.
655. x
i
110 115 120 125 130 135 140
n
i
5 10 30 25 15 10 5.
656. x
i
12,4 16,4 20,4 24,4 28,4 32,4 36,4
n
i
5 15 40 25 8 4 3.
- 82 -
⎧0 п ри х ≤ 0, 643. α = 4, β = 9, а = 8, σ = 1.
⎪ 2 644. α = 3, β = 10, а = 7, σ = 2.
⎪х 645. α = 2, β = 11, а = 6, σ = 3.
637. F(х) = ⎨ п ри 0〈 х ≤ 4 ,
16 646. α = 1, β = 12, а = 5, σ = 1.
⎪
⎪⎩1 п ри х〉4. 647. α = 2, β = 11, а = 4, σ = 5.
648. α = 3, β = 10, а = 3, σ = 2.
⎧0 п ри х ≤ 0, 649. α = 4, β = 9, а = 2, σ = 5.
⎪ 2 650. α = 6, β = 10, а = 2, σ = 4.
⎪х
638. F(х) = ⎨ п ри 0〈 х ≤ 3 ,
⎪ 9
п ри х〉 3. 651-660. Найти методом произведений: а)
⎪⎩1
выборочную среднюю, б) выборочную дисперсию, в)
⎧0 п ри х ≤ 0, выборочное среднее квадратическое отклонение по
⎪ 2 данному статистическому распределению выборки (в
639. F(х) = ⎨х п ри 0〈 х ≤ 1 , первой строке указаны выборочные варианты хi, в во
⎪1 п ри х〉1. второй - соответственные частоты ni количественного
⎩ признака Х).
⎧0 п ри х ≤ 0, 651. xi 105 110 115 120 125 130 135
⎪ 2 ni 4 6 10 40 20 12 8.
⎪х 652. xi 12,5 13,0 13,5 14,0 14,5 15,0 15,5
640. F(х) = ⎨ п ри 0〈 х ≤ 2 , ni 5 15 40 25 8 4 3.
⎪ 4
653. xi 10,2 10,9 11,6 12,3 13,0 13,7 14,4
⎪⎩1 п ри х〉2. ni 8 10 60 12 5 3 2.
654. xi 45 50 55 60 65 70 75
641-650. Найти вероятность попадания в заданный ni 4 6 10 40 20 12 8.
интервал (α,β) нормально распределенной случайной 655. xi 110 115 120 125 130 135 140
величины Х, если известны ее математическое ожидание ni 5 10 30 25 15 10 5.
α и среднее квадратическое отклонение σ. 656. xi 12,4 16,4 20,4 24,4 28,4 32,4 36,4
641. α = 2, β = 13, а = 10, σ = 4. ni 5 15 40 25 8 4 3.
642. α = 5, β = 14, а = 9, σ = 5.
- 81 - - 82 -
