Компьютерный практикум в пакете Statistica. Баркова Л.Н - 19 стр.

                                    19
     4.       Определить выборочные характеристики генерированной
              выборки. Сравнить выборочное среднее и       стандартное
              отклонение с соответствующими теоретическими значениями,
              установленными при генерации выборки.


                                                    Лабораторная работа 5
                   Вероятностный калькулятор
Исследование геометрического смысла и построение таблиц модельных
                          распределений

      Вероятностный калькулятор (Probability Calculator) запускается из
стартовой панели модуля Basic Statistics and Tables(Основные статистики
и таблицы).
      Пример 1. Выяснить геометрический смысл параметров нормального
распределения N(a; σ).
      Положите a=0, σ=1. В окне Probability Distribution Calculator в поле
Distribution: выделите мышью строку Z(Normal), заполните поля: mean:0,
sd.dev.:1, p:0,5. Поднимите флажок Fixed Scaling, далее нажмите кнопку
Compute.
      В поле X открытого окна появится значение .0000. Это 0.5 –квантиль
нормального распределения, т.е. корень уравнения F(Z)=0.5. В поле Density
Function изображается кривая распределения с заштрихованной областью.
Площадь отмеченной области равна указанному значению p=0,5. Нажмите
далее Create Graph – Compute.      На экране появится график плотности с
отмеченным красным пунктиром квантилем. Из графика видно, что 0.5 –
квантиль является модой и медианой нормального распределения. Повторяя
приведенную последовательность команд для разных значений mean ( a=1;
2; -2;…), убедитесь, что значение a является точкой максимума функции
плотности нормального распределения. (График плотности нормального
распределения сдвигается по оси ординат при изменении среднего. При
возрастании среднего графики сдвигаются вправо.)


                                                          Пик плотности
                                                            нормального
                                                           распределения
                                                    находится в точке с
                                                    ординатой, равной
                                                    среднему значению.
                                                          Это    значение
                                                    задается в поле mean
                                                    (среднее).
                                                          Меняя значение
                                                    поля, sd.dev.(σ) при