Математическая статистика. Компьютерный практикум. Баркова Л.Н - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

19
На экране - функция эмпирического распределения (с точностью до
мелкого группирования с 250 интервалами).
Пример 7. Построить интервальный ряд (сгруппировать данные).
В строке меню: Analisys - далее -Frequency Tables задайте No of exact
intervals: 10 (10 интервалов группирования) или Step size: 2,- starting at: 0.
В поле Display options отметьте Cumulative frequencies (Накопленные
частоты) - ОК.
Наблюдаемую панель вывести на печать или сохранить.
Задание к работе №4.
1. Создать
файл Primer.sta 1v*100c, содержащий выборку
объема n=100, из индивидуальных заданий. Аналогично
примерам 1-2 вычислить выборочные характеристики и
построить гистограмму частот.
2. Открыть файл Gemat.sta. Аналогично примерам 3-4
построить диаграмму рассеяния и гистограмму двумерного
распределения для любой пары переменных.
3. Для генерированной выборки (из файла Gener.sta) построить
вариационный ряд, функцию эмпирического распределения,
гистограмму частот.
4. Определить выборочные характеристики генерированной
выборки.
Сравнить выборочное среднее и стандартное
отклонение с соответствующими теоретическими
значениями, установленными при генерации выборки.
Лабораторная работа 5
Вероятностный калькулятор
Исследование геометрического смысла и построение таблиц модельных
распределений
Вероятностный калькулятор (Probability Calculator) запускается из
стартовой панели модуля Basic Statistics and Tables(Основные
статистики и таблицы).
Пример 1. Выяснить геометрический смысл параметров
нормального распределения N(a; σ).
Положите a=0, σ=1. В
окне Probability Distribution Calculator в поле
Distribution: выделите мышью строку Z(Normal), заполните поля: mean:0,
sd.dev.:1, p:0,5. Поднимите флажок Fixed Scaling, далее нажмите кнопку
Compute.
В поле X открытого окна появится значение .0000. Это 0.5 –квантиль
нормального распределения, т.е. корень уравнения F(Z)=0.5. В поле Density
Function изображается кривая распределения с заштрихованной областью.
Площадь отмеченной области равна указанному
значению p=0,5. Нажмите
далее Create Graph – Compute. На экране появится график плотности с
отмеченным красным пунктиром квантилем. Из графика видно, что 0.5 –
квантиль является модой и медианой нормального распределения. Повторяя 
                                     19
      На экране - функция эмпирического распределения (с точностью до
мелкого группирования с 250 интервалами).
      Пример 7. Построить интервальный ряд (сгруппировать данные).
      В строке меню: Analisys - далее -Frequency Tables задайте No of exact
intervals: 10 (10 интервалов группирования) или Step size: 2,- starting at: 0.
В поле Display options отметьте Cumulative frequencies (Накопленные
частоты) - ОК.
      Наблюдаемую панель вывести на печать или сохранить.
                Задание к работе №4.
      1.        Создать файл Primer.sta 1v*100c, содержащий выборку
                объема n=100, из индивидуальных заданий. Аналогично
                примерам 1-2 вычислить выборочные характеристики и
                построить гистограмму частот.
      2.        Открыть файл Gemat.sta. Аналогично примерам 3-4
                построить диаграмму рассеяния и гистограмму двумерного
                распределения для любой пары переменных.
      3.        Для генерированной выборки (из файла Gener.sta) построить
                вариационный ряд, функцию эмпирического распределения,
                гистограмму частот.
      4.        Определить выборочные характеристики генерированной
                выборки. Сравнить выборочное среднее и стандартное
                отклонение     с    соответствующими       теоретическими
                значениями, установленными при генерации выборки.

                                                     Лабораторная работа 5
                       Вероятностный калькулятор
Исследование геометрического смысла и построение таблиц модельных
                             распределений
      Вероятностный калькулятор (Probability Calculator) запускается из
стартовой панели модуля Basic Statistics and Tables(Основные
статистики и таблицы).
      Пример 1. Выяснить геометрический смысл параметров
нормального распределения N(a; σ).
      Положите a=0, σ=1. В окне Probability Distribution Calculator в поле
Distribution: выделите мышью строку Z(Normal), заполните поля: mean:0,
sd.dev.:1, p:0,5. Поднимите флажок Fixed Scaling, далее нажмите кнопку
Compute.
      В поле X открытого окна появится значение .0000. Это 0.5 –квантиль
нормального распределения, т.е. корень уравнения F(Z)=0.5. В поле Density
Function изображается кривая распределения с заштрихованной областью.
Площадь отмеченной области равна указанному значению p=0,5. Нажмите
далее Create Graph – Compute. На экране появится график плотности с
отмеченным красным пунктиром квантилем. Из графика видно, что 0.5 –
квантиль является модой и медианой нормального распределения. Повторяя

Страницы